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Cloudlfare Worker邊緣運算驅動,極速網站體驗打造高效、效能穩定的多品牌網站

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在當今數位化時代,網站載入速度是影響使用者體驗與品牌競爭力的關鍵因素。緩慢的網站不僅降低訪客滿意度,更可能損害品牌形象。鯊客科技 SharkTech 透過領先的邊緣運算技術,整合 Workers、KV 與 邊緣快取,為多品牌及多租戶網站提供極速、穩定且成 本效益高的解決方案,實現無與倫比的效能與一致性。

2025年主流大規模語言模型(LLM)比較:技術與應用全解析

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隨著人工智慧技術的飛速發展,大規模語言模型(Large Language Models, LLMs)已成為自然語言處理(NLP)領域的核心,廣泛應用於對話系統、程式碼生成、內容創作及複雜推理任務等。2025年,LLM市場競爭激烈,OpenAI、Google、Anthropic、xAI及DeepSeek等公司推出了性能卓越的模型,每款模型在效能、成本及應用場景上各有特色。本文將深入比較當前主流的LLM,包括GPT-4o、Claude 4 Sonnet/Opus、Gemini 2.5 Pro、Grok 4及DeepSeek R1,並分析它們的優勢、限制及適用場景,幫助讀者選擇最適合自身需求的模型。

RAG全面指南:AI如何透過檢索提升準確度與可信度

RAG全面指南:AI如何透過檢索提升準確度與可信度

深入了解 RAG (檢索增強生成) 如何提升 AI 回答品質,降低幻覺問題,並協助使用者更有效率地管理與運用資料。

Gemini 3 震撼洩漏:一鍵生成 Mac OS、攻克「無解」數學題,Google AI 表現如何?

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在 AI 領域軍備競賽白熱化的當下,所有人的目光都聚焦在 OpenAI 與 Google 的下一步。就在全球開發者與分析師屏息以待 Gemini 3 的正式發布之際(市場預測平台 Polymarket 上的熱議更將時間指向未來幾天),一場來自 Google DeepMind 內部的重大洩漏,正以前所未有的方式揭示了 Google 即將推出的次世代 AI 產品陣容

驅動智能體革命的八大語言模型:LLM 架構全解析 ep.1

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在人工智慧(AI)快速演進的時代,「AI Agent(人工智慧智能體)」成為生成式 AI 的新核心。不同於僅能回應指令的聊天機器人,AI Agent 能自主規劃、決策與執行任務,而其「思考引擎」正是多樣化的大型語言模型(Large Language Models, LLMs)。

使用AI也有可能外洩資料:從Notion看間接提示注入的風險
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人工智慧(AI)的應用正以前所未有的速度滲透到我們的日常工作與生活中,從自動撰寫郵件、整理報告到程式碼輔助,AI 顯著提升了生產力

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