TPU和GPU差別在哪裡？Google為什麼要自己研發TPU呢？
深入解析 Google TPU 與 NVIDIA GPU 的架構差異與運算原理。探討 Google 為何從 2013 年開始自行研發 TPU 以解決算力危機，並分析 TPU 如何透過成本優勢與技術突破，成為挑戰 NVIDIA AI 晶片霸權的強大對手。
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AI專欄作家-Tail | 
Google圖片搜尋優化－預覽窗介面更新，完整顯示品牌資訊與評價！
Google圖片搜尋於8月6日正式推出新版的「圖片預覽窗格」，顯示完整品牌、價格、庫存、摘要與評論等重點資訊，大幅度提升使用者搜尋圖片結果的體驗。會對品牌企業帶來什麼樣的影響？趕緊點進來一探究竟吧！
Google Gemini 3 Pro 各種跑分大幅度領先其他模型，怎麼更聰明使用 Gemini 3 Pro？
Google 正式發布 Gemini 3 Pro，跑分大幅超越 GPT-5.1！本文解析 Gemini 3 Pro 結合 Deep Research、NotebookLM 與最新 Nano Banana Pro 生圖引擎的強大應用。學會如何利用這套 AI 工具鏈，從自動研究報告到生成精美簡報與互動學習頁，全面升級您的工作與學習效率。
AI 搜尋時代來臨：為何GEO是未來關鍵，鯊客科技-如何助您領先一步
AI 搜尋時代來臨，傳統 SEO 面臨「零點擊」挑戰！本文深入解析 GEO (Generative Engine Optimization) 未來關鍵趨勢，並分享 5 招實用策略助您在 AI 搜尋結果中脫穎而出。了解 SharkTech 如何以技術驅動，協助企業佈局 AI 搜尋優化，搶佔流量先機。
驅動智能體革命的八大語言模型：LLM 架構全解析 EP2
在人工智慧（AI）快速演進的時代，AI 代理已從基本工具轉變為具備感知、推理與行動能力的自主系統。大型語言模型（Large Language Models，LLM）作為其核心引擎，不再侷限於單一類型，而是發展出多樣化架構，每種專注於特定功能，以提升代理的效率、適應性與智能深度。
驅動智能體革命的八大語言模型：LLM 架構全解析 EP1
在人工智慧（AI）快速演進的時代，「AI Agent（人工智慧智能體）」成為生成式 AI 的新核心。不同於僅能回應指令的聊天機器人，AI Agent 能自主規劃、決策與執行任務，而其「思考引擎」正是多樣化的大型語言模型（Large Language Models, LLMs）。
