Figma MCP 功能指南：從設計到程式碼一鍵搞定！

什麼是MCP（Model Context Protocol）?

MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定）是一項由Anthropic於2024年提出並開源的標準協定，目的是為大型語言模型（LLM）與外部資料源、工具建立一個統一的介面連結。簡單來說，MCP就像AI世界中的USB-C接口，讓AI模型能夠安全、標準化地存取各種即時資料和服務。

在過去，AI模型只能依賴訓練時的數據，無法即時存取外部資訊，造成所謂的「資訊孤島」。然而MCP的出現，標準化了AI與外部世界溝通的方式，讓AI能夠在需要時，即時查詢資料、調用工具，甚至根據上下文自動選擇合適的操作流程，這項技術大幅的提升了AI的靈活性與實用性。

Figma MCP：設計工作流程的新突破

雖然社群上已有開發的Figma MCP Server，但在今年6月，Figma推出了官方的MCP服務，專為設計與開發流程整合而設計，建制流程更加的快速且方便。它允許AI大型語言模型（如Claude、Copilot等）以標準化方式獲取、理解Figma設計資源，並將這些設計資訊直接帶入開發流程，能夠有效地加速流程。

如何建置Figma MCP

Step1. Figma開啟Enable Dev Mode MCP Server

在開啟設定前，請先確保Figma已更新至最新版本，且目前該功能僅支援付費方案。完成更新後選擇任一設計檔案，並點擊上方的「Preferences」選擇「Enable Dev Mode MCP Server」即可完成Figma中的設置。

Step2. Cursor中建立Figma MCP

打開 Cursor，進入「Cursor Settings」中的「MCP Tools」，點擊「建立新的 MCP 伺服器」，並將程式碼貼上至指定欄位。確認 Figma MCP 已成功載入並顯示為啟用狀態。

點擊「Add Custom MCP」

點擊「Add Custom MCP」

Step3. Prompt to Design

完成上述設定後，即可透過 AI Agent 建立網站。只需提供 Figma 中的 Frame URL，並指示 AI 使用 HTML 與 CSS 建構該設計，即可觸發 MCP 工具來讀取 Figma 中的設計資源與程式碼。此外，也可以透過 Prompt 指令，讓 AI 直接修改設計內容。

Figma MCP帶來的效益

1. 提升工作效率

Figma MCP能讀取設計檔案中結構化的設計資訊，包括每個元件精確的資訊，讓AI能夠在短時間內產生與設計系統一致的程式碼，省去手動轉換與對照，大幅縮短開發時程。

2. 降低學習門檻

對於工程新手或非專業工程師來說，Coding工具雖然強大但學習曲線陡峭。而現在透過Figma MCP，能夠高度還原設計稿，並能夠使用自然語言，讓用戶能夠用最直觀的方式表達設計需求，大大降低了工具使用的門檻。即使是沒有工程背景的產品經理或設計師，也能快速創建專業水準的設計原型。

3. 確保設計一致性

在大型專案或多人協作的情況下，維持設計一致性往往是一大挑戰。Figma MCP能夠自動檢查和應用設計規範，確保所有設計元素都符合既定的品牌標準和設計系統，大幅減少因人為疏忽造成的不一致問題。

4. 加速原型開發

從概念到可互動原型的轉換過程通常耗時費力。Figma MCP能夠根據用戶描述快速生成功能原型，讓產品團隊能夠更早開始用戶測試和驗證，加速產品開發週期。

結語：AI驅動的設計新時代

隨著AI技術的不斷進步和MCP生態系統的擴展，Figma MCP的功能將變得更加強大和智能。我們可以期待看到更多創新功能，如基於用戶行為數據的智能設計建議、跨平台設計自動適配、以及與開發工具的深度整合等。

Figma MCP代表了設計工具發展的新方向，它不僅提升了設計效率，更重要的是改變了設計師與工具互動的方式。在AI的輔助下，設計師能夠將更多精力投入到創意思考和策略規劃上，而不是被技術操作所束縛。