人工智能的快速發展已深刻改變了我們與視覺數據的互動方式，從最初的物體檢測到如今的複雜圖像分割技術，視覺 AI 正在不斷突破界限。Google 推出的 Gemini 2.5 引入了一項革命性功能：對話式圖像分割。這項技術讓使用者透過自然語言描述來精確分割圖像中的特定區域，例如「請分割圖片中穿著紅色外套的人」或「找出背景中的樹木」。相較於傳統的圖像分割方法，這種對話式交互方式不僅直觀，且能根據上下文動態調整，極大地提升了靈活性和應用範圍。本文將深入探討 Gemini 2.5 對話式圖像分割的技術原理、核心優勢、應用場景以及未來的發展潛力，揭示其如何為視覺 AI 開闢新的可能性。
大型語言模型（LLMs）近年來在自然語言處理、計算機視覺等多個領域取得了前所未有的進展，其強大能力主要源於龐大的模型規模、多樣化的訓練數據以及訓練過程中投入的巨大計算資源。這些模型展現出許多在小型模型中未曾出現的表現力，例如上下文學習（in-context learning），使得 LLMs 能夠執行越來越多的日常任務。
隨著人工智慧技術的飛速發展，大規模語言模型（Large Language Models, LLMs）已成為自然語言處理（NLP）領域的核心，廣泛應用於對話系統、程式碼生成、內容創作及複雜推理任務等。2025年，LLM市場競爭激烈，OpenAI、Google、Anthropic、xAI及DeepSeek等公司推出了性能卓越的模型，每款模型在效能、成本及應用場景上各有特色。本文將深入比較當前主流的LLM，包括GPT-4o、Claude 4 Sonnet/Opus、Gemini 2.5 Pro、Grok 4及DeepSeek R1，並分析它們的優勢、限制及適用場景，幫助讀者選擇最適合自身需求的模型。
在極短的時間內AI技術以驚人的速度演進，從前高度仰賴人力的工作程序逐步被取代，尤其在翻譯方面，AI在各種語言間切換的能力已超越過往的翻譯工具。但在內容經營上，直接使用AI翻譯的圖文內容效果可能並不如預期。為了應對AI發展，搜尋引擎的演算法也正逐步修正，「SEO」和「使用者體驗」雙重檢驗標準變得更加嚴苛。本文將剖析現有的AI翻譯工具以及使用AI翻譯的策略，嘗試建構AI如何成為跨語言SEO的助力。
Google 推出全新 Gemini 2.5 AI 模型系列，包括 Pro、Flash 與 Flash-Lite，解析三款模型差異、效能與適用場景一次看懂。
《Trends_Artificial_Intelligence》是由知名創投公司 BOND 於 2025年5月30日 所發佈的一份重磅報告，由 Mary Meeker 領銜撰寫，並聯合 Jay Simons、Daegwon Chae 與 Alexander Krey 共同執筆。此報告以宏觀視角、數據驅動的方式，全面剖析人工智慧（Artificial Intelligence, AI）在當前與未來所扮演的關鍵角色，並延續 Meeker 在過去《Internet Trends》報告中的系統性敘事風格，成為 AI 領域的重大趨勢指標之一。
xAI 在7月10日透過 X 平台 (原 Twitter) 全球直播，正式推出全新旗艦人工智慧模型 Grok 4，被譽為「全球最聰明的 AI」。此次發布會由 xAI 創辦人伊隆·馬斯克（Elon Musk）親自領銜，展示 Grok 4 在學術推理、程式設計與多模態應用的突破性進展，直接對標 OpenAI 的 GPT-4o 與 Google 的 Gemini 2.5 Pro。Grok 4 不僅在基準測試中展現壓倒性優勢，更以其「最大求真原則」與多代理架構，重新定義 AI 的應用邊界。
在人工智慧（AI）快速發展的浪潮中，自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）已成為最貼近人類溝通方式的核心技術之一。從語音助理、客服機器人、翻譯系統到大型語言模型（如 ChatGPT），這些應用的背後，都會使用到 NLP 這項技術。
想知道如何在設計流程中正確使用AI工具嗎？從前期研究到創意發想，從資料整理到成果呈現，這篇指南教你選對工具、用對時機，讓AI成為你最強的設計夥伴！
隨著技術的不斷演進，「Vibe Coding」或許正是這個問題的解答。Vibe Coding 正在將程式設計從單純的邏輯堆疊，昇華為一種富有「感受」的體驗。這種新興趨勢強調開發者在編程過程中的直覺判斷、流暢體驗，以及與開發工具之間更深層次的互動，目標是創造一個更舒適、更有效率，甚至更愉悅的開發環境。當開發者能夠完全沉浸在創作的「心流」之中，不受瑣碎細節的干擾，正是 Vibe Coding 所追求的理想境界
Lovable是新興的AI全端開發平台，無需程式基礎即可建立專業網站。支援自然語言開發、Figma設計轉換、即時預覽部署。創業家、設計師必備工具，讓網頁應用開發變得簡單高效。
隨著 AI 模型越來越龐大、計算需求飆升，我們已經不再滿足於單一 GPU 的效能。NVIDIA 的 NVLink 技術，正是為了解決 AI 訓練與推論瓶頸而誕生的突破性解方。
