為什麼主流的大型平台都走分散式架構呢？
「分散式架構（Distributed Architecture）」早已成為雲端平台的主流選擇，原因不只是因為它「比較炫」，而是因為它能解決許多現代服務在規模、速度、可靠性上的根本性問題。
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Figma如何協助企業建立數位資產
在數位轉型加速發展的時代，企業面臨越來越多來自市場、客戶與技術的挑戰。產品開發流程日益複雜，跨部門協作成為日常，而設計不再只是單一部門的事，更是品牌策略、用戶體驗與商業競爭力的核心。
Google搜尋引擎推AI模式-AIO 正面迎戰ChatGPT
在網站經營與 SEO 策略中，我們正面臨一場全新的改變。Google 宣布將正式導入 AI 搜尋功能 —— AIO（AI Overview） 模式，為使用者直接生成整理過的答案，而不只是提供藍色連結。這種轉變，預告著「AI 搜尋時代」正式來臨，也代表內容行銷、SEO 操作方式將迎來重新洗牌。這場變革中，另一個無法忽視的主角就是 ChatGPT。
GPU 和 CPU 到底有什麼不一樣？為什麼所有大模型都用GPU做運算呢？
在人工智慧 (AI)、機器學習 (Machine Learning)、以及深度學習 (Deep Learning) 快速發展的今天，GPU 已經成為訓練大型模型時不可或缺的工具。那麼，GPU 與 CPU 到底有什麼不同？為什麼現代的大型 AI 模型幾乎都使用 GPU 來進行運算？
大型雲端服務為何自建API資料群集？
當我們談到網站效能、資料優化與系統穩定性時，API 的設計與資料分布策略往往是背後的關鍵功臣。尤其對大型雲端平台來說，單純串接第三方資料往往無法滿足速度與彈性需求。
到底甚麼是機器學習-MachinLearning
你是否曾好奇，電腦如何從一堆 0 和 1 的數據中，學會辨識圖片、翻譯語言，甚至做出決策？這一切的背後魔法，正是機器學習（Machine Learning, ML）——人工智慧（AI）的核心動力。機器學習讓電腦擁有「自學」的能力，無需明確的程式指令，就能從海量數據中挖掘規律，並應用於預測、分類或決策。隨著 AI 技術席捲全球，機器學習正以前所未有的方式改變我們的生活。
Napkin.ai：以視覺化力量改革商業與個人敘事
Napkin.ai 利用 AI 技術將文章與概念自動轉換為視覺圖表與流程圖，幫助其夜雨個人更清晰、有效地表達與分享想法，提升溝通效率與內容影響力。
不再只是爬蟲！Browser Use 讓 AI「讀懂」網站
想像一個AI，不只是回答你問題，而是能幫你「打開網頁、點擊按鈕、搜尋資訊、整理結果」，甚至幫你買車票或找資料。這不是科幻，而是由開源工具Browser Use 實現的現實。這款新型 AI Agent像個數位助手，能操作網頁就像真人般靈活，遠超傳統爬蟲的資料擷取功能。在AI 走入應用的當下，Browser Use 正是通往未來網路互動的新入口。
網站快取機制為什麼會影響SEO的排名呢？
網站載入速度會直接影響 SEO 排名和使用者體驗，而影響速度的核心技術之一，就是「快取機制」。透過有效的 Web 快取策略，不僅可以讓網站開得更快、跳出率更低，也能提高 Google 搜尋收錄效率。本篇文章將帶你淺談常見的快取方式，並分享我們網站導入的快取技術，如何實際幫助提升網站效能與整體搜尋能見度。
2025反向連結策略：在AI演算法下，贏得自然流量的關鍵
在數位行銷不斷演進的2025年，反向連結（Backlinks）依然是搜尋引擎優化（SEO）中的核心要素。儘管搜尋引擎演算法日益複雜，尤其是在AI技術的影響下，但反向連結作為網站權威性、可信度和相關性的「投票」，其重要性並未減弱，反而更加強調反向連結的「品質」而非「數量」。
甚麼是CSR和SSR，對SEO有甚麼影響呢?
在網站行銷中，搜尋排名（SEO）與網站效能息息相關，而影響這些指標的背後關鍵之一，就是「網頁渲染方式」。你可能聽過 CSR 和 SSR，卻不知道它們如何影響網站被 Google 收錄的結果。本篇將用淺白的方式，帶你快速了解 CSR（Client Side Rendering）與 SSR（Server Side Rendering）有什麼不同，並解析哪一種方式對 SEO 更友善、對網站速度更有利。
甚麼是CI/CD?為什麼我們要重視這個呢?
在現代網站開發中，導入 CI/CD 流程已成為提升網站效能與部署效率的關鍵。透過 Jenkins，我們可以建立自動化測試機制，讓每次更新都先通過檢查後才進入部署流程。只有測試通過的程式，才會被安全地部署到 production server，避免錯誤上線。這樣的自動化流程，已是現代開發團隊不可或缺的一環。
