使用AI也有可能外洩資料：從Notion看間接提示注入的風險
人工智慧（AI）的應用正以前所未有的速度滲透到我們的日常工作與生活中，從自動撰寫郵件、整理報告到程式碼輔助，AI 顯著提升了生產力
針對查詢「工具」依關聯性排序顯示文章
針對查詢「工具」依關聯性排序顯示文章。針對查詢「工具」依關聯性排序顯示文章-自 ChatGPT 問世以來，大型語言模型（Large Language Models, LLMs）成為全球科技產業的核心焦點。無論是 OpenAI 的 GPT-5、Google DeepMind 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Meta 的 LLaMA，還是歐洲新創 Mistral，它們的推出節奏幾乎以「季度」為單位，遠遠超越了傳統軟體開發的更新速度。這讓人不禁好奇：這些公司到底在訓練什麼？而為什麼 LLM 的進化如此迅猛？
革新演算法發現：DeepMind 的 AlphaEvolve，一款由 Gemini 驅動的 Coding Agent
在人工智慧快速演進的領域中，Google DeepMind 不斷推出創新工具，將創意與計算能力完美結合。2025 年，DeepMind 進一步強化其領導地位，推出 AlphaEvolve，這款突破性的演化 Coding Agent 由 Google 的 Gemini 大型語言模型（LLM）驅動。
Google 刪除一行代碼嚴重影響全球AI！num=100參數的意義與影響解析
Google於2025年9月悄然移除num=100參數。此一微小調整對全球AI工具造成重大衝擊，並對SEO產業產生深遠影響。
不會寫程式也能架站？StellarSites幫你一鍵完成 #4
StellarSites 讓你不用懂資安，也能擁有企業級的網站防護。它內建 Solid Security Pro 與 Cloudflare Enterprise 防禦層，自動偵測威脅、阻擋攻擊，確保網站安全穩定運作。 Solid Security Pro 會監控登入行為與惡意活動，偵測到異常登入或暴力破解時會立即封鎖 IP 並寄送通知。 Cloudflare Enterprise 則負責流量防護與加速。Cloudflare 能即時分流、攔截惡意請求，並加速全球訪問速度，讓網站在高流量或攻擊下仍穩定可用。穩定的效能也有助於 SEO 排名提升。
到底所有AI廠商在訓練什麼？為什麼LLM模型迭代速度很快呢？
自 ChatGPT 問世以來，大型語言模型（Large Language Models, LLMs）成為全球科技產業的核心焦點。無論是 OpenAI 的 GPT-5、Google DeepMind 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Meta 的 LLaMA，還是歐洲新創 Mistral，它們的推出節奏幾乎以「季度」為單位，遠遠超越了傳統軟體開發的更新速度。這讓人不禁好奇：這些公司到底在訓練什麼？而為什麼 LLM 的進化如此迅猛？
Vibe Coding清理員的崛起：AI 時代的程式開發工作新分工
在人工智慧（AI）迅速滲透軟體開發領域的2025年，一個全新的職業類別悄然興起——「Vibe Coding清理員」。這個聽起來有些戲謔的職稱，實際上反映了AI生成代碼技術的雙刃劍效應。隨著工具如Cursor、GitHub Copilot等AI輔助編程系統的普及，非專業開發者也能輕鬆生成程式碼，但隨之而來的混亂和錯誤，讓專業工程師成為了不可或缺的「後勤清潔工」。本文將探討Vibe Coding的起源、其帶來的挑戰，以及清理員在科技生態中的關鍵角色。
GEO 是新 SEO？揭開 AI 驅動內容曝光的下一場革命
在數位行銷和內容創作領域，搜尋引擎優化（SEO）早已是網站流量和曝光的關鍵策略。然而，隨著人工智慧（AI）的崛起，一個新概念—— GEO（或稱「生成式引擎優化」／Generative Engine Optimization）——開始浮出檯面。GEO 和 SEO 雖然聽起來相似，但它們的焦點、方法和應用場景有顯著差異。本文將詳細說明兩者的區別，並探討在 AI 主導的時代，為什麼 SEO 依然不可或缺，以及它應該朝哪個方向發展。
不會寫程式也能架站？StellarSites幫你一鍵完成 #3
網站架好後，進行效能評測就像替網站做健康檢查，能確保開啟速度快、操作順暢。若載入太慢，不僅影響訪客體驗，也會降低搜尋排名。因此，測試網站效能能幫助我們了解是否需要壓縮圖片、調整結構或減少外掛，讓整體表現更穩定。 GTmetrix 是最適合初學者的網站效能測試工具，只要輸入網址，它就會自動分析並以簡單的圖表和分數呈現。用 StellarSites 架設的網站表現相當穩定，載入快速、互動流暢。這證明即使沒有程式背景，也能靠 StellarSites 輕鬆打造外觀美觀又效能出色的專業網站。
優化 GPT-5 提示工程：OpenAI 官方指南解析與實務應用
OpenAI 最新旗艦模型 GPT-5 標誌著人工智慧領域的重大躍進，特別在代理式任務執行、程式碼生成、原始智能以及可控性方面展現出前所未有的能力。相較於前代模型，GPT-5 不僅提升了工具調用、指令遵循和長上下文理解的效能，還允許開發者和使用者透過精確的提示（prompt）來微調其行為，從而實現更高效的應用整合。然而，儘管 GPT-5 在無需額外調校的情況下已能處理廣泛領域的任務，官方提示指南強調，優質的提示工程（prompt engineering）仍是確保輸出品質的關鍵因素。
到底什麼是深度學習？Deep Learning 入門指南
深度學習 (Deep Learning) 是什麼？本文將解釋神經網路、訓練過程與常見架構，帶你快速了解這門人工智慧的核心技術與限制。
Figma Make讓JS零基礎的設計師 也能輕鬆寫出配對遊戲
在數位設計與互動體驗的領域中，如何讓非工程背景的設計師，也能快速做出簡單又有趣的互動原型，一直是一個很重要的課題。近年來，Figma 除了本身的設計功能外，延伸推出的 Figma Make 提供了更多「低程式門檻」的互動編輯可能。即使沒有 JavaScript 基礎的設計師，也能藉由拖拉、綁定 API、調整視覺與互動邏輯的方式，快速完成一款小遊戲或互動展示。
Gemini 新系統加速科學發現，專家級性能橫掃六大挑戰
在科學研究領域，驗證假設往往需要大量計算實驗，但編寫自訂軟體的瓶頸總是拖慢進度。Google 研究團隊近日發布一項突破性成果：一款基於 Gemini AI 模型的系統，能自動生成「寫實軟體」（empirical software），在基因組學、公衛、地理空間分析、神經科學等六個多學科基準測試中，達到甚至超越專家水準。將探索時間從數月縮短至數小時，開啟了 AI 輔助科學發現的新時代。
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