自 ChatGPT 問世以來，大型語言模型（Large Language Models, LLMs）成為全球科技產業的核心焦點。無論是 OpenAI 的 GPT-5、Google DeepMind 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Meta 的 LLaMA，還是歐洲新創 Mistral，它們的推出節奏幾乎以「季度」為單位，遠遠超越了傳統軟體開發的更新速度。這讓人不禁好奇：這些公司到底在訓練什麼？而為什麼 LLM 的進化如此迅猛？
在 2025 年的數位時代，搜尋引擎最佳化（SEO）已成為企業在線上競爭的核心武器。根據 Statista 的數據，全球搜尋引擎市場規模預計將超過 1,000 億美元，網站的排名往往決定了流量的命運。 但你知道嗎？網站的網域名稱（Domain Name）和網域名稱系統（DNS）不僅是技術基礎，還直接影響 SEO 的成效。本文將探討 SEO 與網域的密切關係，並解釋 DNS 在其中的關鍵角色，幫助讀者理解如何透過這些元素優化網站表現。
在人工智慧（AI）迅速滲透軟體開發領域的2025年，一個全新的職業類別悄然興起——「Vibe Coding清理員」。這個聽起來有些戲謔的職稱，實際上反映了AI生成代碼技術的雙刃劍效應。隨著工具如Cursor、GitHub Copilot等AI輔助編程系統的普及，非專業開發者也能輕鬆生成程式碼，但隨之而來的混亂和錯誤，讓專業工程師成為了不可或缺的「後勤清潔工」。本文將探討Vibe Coding的起源、其帶來的挑戰，以及清理員在科技生態中的關鍵角色。
在數位行銷和內容創作領域，搜尋引擎優化（SEO）早已是網站流量和曝光的關鍵策略。然而，隨著人工智慧（AI）的崛起，一個新概念—— GEO（或稱「生成式引擎優化」／Generative Engine Optimization）——開始浮出檯面。GEO 和 SEO 雖然聽起來相似，但它們的焦點、方法和應用場景有顯著差異。本文將詳細說明兩者的區別，並探討在 AI 主導的時代，為什麼 SEO 依然不可或缺，以及它應該朝哪個方向發展。
CoWoS 是半導體產業中的一種先進封裝技術，在當前的人工智慧（AI）浪潮中變得極為重要，特別是與 NVIDIA 的高效能運算晶片息息相關
OpenAI 最新旗艦模型 GPT-5 標誌著人工智慧領域的重大躍進，特別在代理式任務執行、程式碼生成、原始智能以及可控性方面展現出前所未有的能力。相較於前代模型，GPT-5 不僅提升了工具調用、指令遵循和長上下文理解的效能，還允許開發者和使用者透過精確的提示（prompt）來微調其行為，從而實現更高效的應用整合。然而，儘管 GPT-5 在無需額外調校的情況下已能處理廣泛領域的任務，官方提示指南強調，優質的提示工程（prompt engineering）仍是確保輸出品質的關鍵因素。
在科學研究領域，驗證假設往往需要大量計算實驗，但編寫自訂軟體的瓶頸總是拖慢進度。Google 研究團隊近日發布一項突破性成果：一款基於 Gemini AI 模型的系統，能自動生成「寫實軟體」（empirical software），在基因組學、公衛、地理空間分析、神經科學等六個多學科基準測試中，達到甚至超越專家水準。將探索時間從數月縮短至數小時，開啟了 AI 輔助科學發現的新時代。
在2025年的Meta Connect大會上，Meta 與 Ray-Ban 合作推出的全新智慧眼鏡「Meta Ray-Ban Display」成為備受矚目的焦點。這款產品不僅保留了經典的 Ray-Ban 時尚外型，還首次內建高解析度單眼螢幕，讓使用者能無縫查看通知、預覽影像、進行即時翻譯、識別地標或獲取導航資訊，實現真正的擴增實境（AR）體驗。
不知道最近有沒有注意到 Google 的搜尋介面有一些改變？在搜尋欄的右側出現了「AI Mode」按鈕，，這是基於 Gemini 2.5 模型的升級版搜索功能，讓 Google Search 從單純的「資訊檢索」蛻變為「智能對話夥伴」。
Kalshi 是美國首個獲得商品期貨交易委員會（CFTC）監管的預測市場平台，成立於 2018 年，由 MIT 校友 Tarek Mansour 和 Luana Lopes Lara 創辦。該平台允許用戶通過「事件合約」對現實世界的各種事件進行交易，從經濟數據、政治選舉到 AI 模型的表現競爭。
2025年8月，Google宣布其V8 JavaScript引擎在最新版本13.8（對應Chrome 138）中，對JSON.stringify進行了重大優化，使物件序列化速度提升超過一倍。這項改進不僅讓網頁應用程式更快速流暢，也為Node.js開發者帶來顯著的性能提升。本文將深入探討這次更新的技術細節，以及對前端、後端開發的實際影響。
在數位時代，人們獲取資訊的習慣正在經歷一場根本性的範式轉變。傳統的搜尋行為，是透過在搜尋引擎輸入關鍵字，點擊網頁連結，然後自行從內容中尋找答案。這種模式的核心是「尋找資訊的連結」。不過，隨著生成式人工智慧（Generative AI）的崛起，這一核心定義已被重新改寫
