Gemini 領跑 AI 競賽：Kalshi 預測市場揭示 60% 看好 Google 打敗 ChatGPT
Kalshi 是美國首個獲得商品期貨交易委員會（CFTC）監管的預測市場平台，成立於 2018 年，由 MIT 校友 Tarek Mansour 和 Luana Lopes Lara 創辦。該平台允許用戶通過「事件合約」對現實世界的各種事件進行交易，從經濟數據、政治選舉到 AI 模型的表現競爭。
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具備多年 IT 領域經驗，目前在研究所專注於演算法設計、AI 模型評估，以及計算機數學的理論研究，致力於結合理論與應用。
Google V8引擎更新：物件序列化速度翻倍的技術突破
2025年8月，Google宣布其V8 JavaScript引擎在最新版本13.8（對應Chrome 138）中，對JSON.stringify進行了重大優化，使物件序列化速度提升超過一倍。這項改進不僅讓網頁應用程式更快速流暢，也為Node.js開發者帶來顯著的性能提升。本文將深入探討這次更新的技術細節，以及對前端、後端開發的實際影響。
搜尋習慣早已改變！駕馭新搜尋邊界：AI時代下的策略性SEO指南
在數位時代，人們獲取資訊的習慣正在經歷一場根本性的範式轉變。傳統的搜尋行為，是透過在搜尋引擎輸入關鍵字，點擊網頁連結，然後自行從內容中尋找答案。這種模式的核心是「尋找資訊的連結」。不過，隨著生成式人工智慧（Generative AI）的崛起，這一核心定義已被重新改寫
只會用 ChatGPT 嗎? 解鎖個人知識寶庫的AI革命助手NotebookLM
在資訊爆炸的時代，每天被會議紀錄、研究報告、筆記轟炸，卻在需要時找不到重點？ Google 最新 AI 工具 NotebookLM，就是為了解決這個痛點而生！
Cloudflare 出殺招！預設「封鎖 AI 爬蟲」
網際網路基礎設施巨頭 Cloudflare 於近日宣布一項重大政策變更，自2025年7月1日起，所有新註冊的網站將預設封鎖 AI 爬蟲（AI crawlers），除非網站擁有者明確授權其存取內容。這項措施被視為對當前 AI 產業無限制抓取網頁內容的強硬回應，旨在保護內容創作者的權益並重塑數位內容經濟的平衡。Cloudflare 同時推出「按次付費」（Pay Per Crawl）系統，讓網站擁有者能向 AI 公司收取每次爬取的費用，開啟了內容貨幣化的新模式。
OpenAI 發布 GPT-5！發佈會反應不如預期？深度剖析這場技術飛躍與背後的爭議
2025 年 8 月 7 日，OpenAI 正式發布了其新一代旗艦大型語言模型 GPT-5，這是技術上的一次重大更新，標誌著人工智慧領域邁入了一個全新里程碑。距離 GPT-4o 發布已經快一年了，OpenAI 執行長 Sam Altman 在發布會上將其譽為「世界上最好的模型」，並形容與之對話「就像在與某個領域的博士級專家交流」，將其定位為通往通用人工智慧（AGI）道路上的關鍵里程碑。
超越搜尋的下一步：Google 的 Project Mariner 將如何改變我們的數位生活？
不知道大家是否有注意到 Google 在搜尋引擎上面的改動？過去我們習慣輸入關鍵字，得到一連串藍色的網頁連結，但現在，搜尋結果的頂端常常會出現一塊由 AI 生成的回應，這就是 Google 官方稱之為「AI 總覽」（AI Overviews）的功能。
使用 Gemini 2.5 進行對話式圖像分割：重新定義視覺 AI
人工智能的快速發展已深刻改變了我們與視覺數據的互動方式，從最初的物體檢測到如今的複雜圖像分割技術，視覺 AI 正在不斷突破界限。Google 推出的 Gemini 2.5 引入了一項革命性功能：對話式圖像分割。這項技術讓使用者透過自然語言描述來精確分割圖像中的特定區域，例如「請分割圖片中穿著紅色外套的人」或「找出背景中的樹木」。相較於傳統的圖像分割方法，這種對話式交互方式不僅直觀，且能根據上下文動態調整，極大地提升了靈活性和應用範圍。本文將深入探討 Gemini 2.5 對話式圖像分割的技術原理、核心優勢、應用場景以及未來的發展潛力，揭示其如何為視覺 AI 開闢新的可能性。
算力不再是瓶頸？MoE 架構如何為大型語言模型加速增效？
大型語言模型（LLMs）近年來在自然語言處理、計算機視覺等多個領域取得了前所未有的進展，其強大能力主要源於龐大的模型規模、多樣化的訓練數據以及訓練過程中投入的巨大計算資源。這些模型展現出許多在小型模型中未曾出現的表現力，例如上下文學習（in-context learning），使得 LLMs 能夠執行越來越多的日常任務。
2025年主流大規模語言模型（LLM）比較：技術與應用全解析
隨著人工智慧技術的飛速發展，大規模語言模型（Large Language Models, LLMs）已成為自然語言處理（NLP）領域的核心，廣泛應用於對話系統、程式碼生成、內容創作及複雜推理任務等。2025年，LLM市場競爭激烈，OpenAI、Google、Anthropic、xAI及DeepSeek等公司推出了性能卓越的模型，每款模型在效能、成本及應用場景上各有特色。本文將深入比較當前主流的LLM，包括GPT-4o、Claude 4 Sonnet/Opus、Gemini 2.5 Pro、Grok 4及DeepSeek R1，並分析它們的優勢、限制及適用場景，幫助讀者選擇最適合自身需求的模型。
AI時代來臨：你準備好了嗎？人工智能趨勢講解與深入分析
《Trends_Artificial_Intelligence》是由知名創投公司 BOND 於 2025年5月30日 所發佈的一份重磅報告，由 Mary Meeker 領銜撰寫，並聯合 Jay Simons、Daegwon Chae 與 Alexander Krey 共同執筆。此報告以宏觀視角、數據驅動的方式，全面剖析人工智慧（Artificial Intelligence, AI）在當前與未來所扮演的關鍵角色，並延續 Meeker 在過去《Internet Trends》報告中的系統性敘事風格，成為 AI 領域的重大趨勢指標之一。
xAI 震撼發布 Grok 4：全球最強 AI 模型，挑戰學術與實用極限
xAI 在7月10日透過 X 平台 (原 Twitter) 全球直播，正式推出全新旗艦人工智慧模型 Grok 4，被譽為「全球最聰明的 AI」。此次發布會由 xAI 創辦人伊隆·馬斯克（Elon Musk）親自領銜，展示 Grok 4 在學術推理、程式設計與多模態應用的突破性進展，直接對標 OpenAI 的 GPT-4o 與 Google 的 Gemini 2.5 Pro。Grok 4 不僅在基準測試中展現壓倒性優勢，更以其「最大求真原則」與多代理架構，重新定義 AI 的應用邊界。
