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具備多年 IT 領域經驗,目前在研究所專注於演算法設計、AI 模型評估,以及計算機數學的理論研究,致力於結合理論與應用。
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TPU和GPU差別在哪裡?Google為什麼要自己研發TPU呢?

TPU和GPU差別在哪裡?Google為什麼要自己研發TPU呢?

深入解析 Google TPU 與 NVIDIA GPU 的架構差異與運算原理。探討 Google 為何從 2013 年開始自行研發 TPU 以解決算力危機,並分析 TPU 如何透過成本優勢與技術突破,成為挑戰 NVIDIA AI 晶片霸權的強大對手。

Google Gemini 3 Pro 各種跑分大幅度領先其他模型,怎麼更聰明使用 Gemini 3 Pro?
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Google Gemini 3 Pro 各種跑分大幅度領先其他模型,怎麼更聰明使用 Gemini 3 Pro?

Google 正式發布 Gemini 3 Pro,跑分大幅超越 GPT-5.1!本文解析 Gemini 3 Pro 結合 Deep Research、NotebookLM 與最新 Nano Banana Pro 生圖引擎的強大應用。學會如何利用這套 AI 工具鏈,從自動研究報告到生成精美簡報與互動學習頁,全面升級您的工作與學習效率。

AI 搜尋時代來臨:為何GEO是未來關鍵,鯊客科技-如何助您領先一步

AI 搜尋時代來臨:為何GEO是未來關鍵,鯊客科技-如何助您領先一步

AI 搜尋時代來臨,傳統 SEO 面臨「零點擊」挑戰!本文深入解析 GEO (Generative Engine Optimization) 未來關鍵趨勢,並分享 5 招實用策略助您在 AI 搜尋結果中脫穎而出。了解 SharkTech 如何以技術驅動,協助企業佈局 AI 搜尋優化,搶佔流量先機。

驅動智能體革命的八大語言模型:LLM 架構全解析 EP2

驅動智能體革命的八大語言模型:LLM 架構全解析 EP2

在人工智慧(AI)快速演進的時代,AI 代理已從基本工具轉變為具備感知、推理與行動能力的自主系統。大型語言模型(Large Language Models,LLM)作為其核心引擎,不再侷限於單一類型,而是發展出多樣化架構,每種專注於特定功能,以提升代理的效率、適應性與智能深度。

Cloudlfare Worker邊緣運算驅動,極速網站體驗打造高效、效能穩定的多品牌網站

Cloudlfare Worker邊緣運算驅動,極速網站體驗打造高效、效能穩定的多品牌網站

在當今數位化時代,網站載入速度是影響使用者體驗與品牌競爭力的關鍵因素。緩慢的網站不僅降低訪客滿意度,更可能損害品牌形象。鯊客科技 SharkTech 透過領先的邊緣運算技術,整合 Workers、KV 與 邊緣快取,為多品牌及多租戶網站提供極速、穩定且成 本效益高的解決方案,實現無與倫比的效能與一致性。

Gemini 3 震撼洩漏:一鍵生成 Mac OS、攻克「無解」數學題,Google AI 表現如何?

Gemini 3 震撼洩漏:一鍵生成 Mac OS、攻克「無解」數學題,Google AI 表現如何?

在 AI 領域軍備競賽白熱化的當下,所有人的目光都聚焦在 OpenAI 與 Google 的下一步。就在全球開發者與分析師屏息以待 Gemini 3 的正式發布之際(市場預測平台 Polymarket 上的熱議更將時間指向未來幾天),一場來自 Google DeepMind 內部的重大洩漏,正以前所未有的方式揭示了 Google 即將推出的次世代 AI 產品陣容

驅動智能體革命的八大語言模型:LLM 架構全解析 EP1

驅動智能體革命的八大語言模型:LLM 架構全解析 EP1

在人工智慧(AI)快速演進的時代,「AI Agent(人工智慧智能體)」成為生成式 AI 的新核心。不同於僅能回應指令的聊天機器人,AI Agent 能自主規劃、決策與執行任務,而其「思考引擎」正是多樣化的大型語言模型(Large Language Models, LLMs)。

革新演算法發現:DeepMind 的 AlphaEvolve,一款由 Gemini 驅動的 Coding Agent
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革新演算法發現:DeepMind 的 AlphaEvolve,一款由 Gemini 驅動的 Coding Agent

在人工智慧快速演進的領域中,Google DeepMind 不斷推出創新工具,將創意與計算能力完美結合。2025 年,DeepMind 進一步強化其領導地位,推出 AlphaEvolve,這款突破性的演化 Coding Agent 由 Google 的 Gemini 大型語言模型(LLM)驅動。

Google 刪除一行代碼嚴重影響全球AI!num=100參數的意義與影響解析

Google 刪除一行代碼嚴重影響全球AI!num=100參數的意義與影響解析

Google於2025年9月悄然移除num=100參數。此一微小調整對全球AI工具造成重大衝擊,並對SEO產業產生深遠影響。

到底所有AI廠商在訓練什麼?為什麼LLM模型迭代速度很快呢?
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到底所有AI廠商在訓練什麼?為什麼LLM模型迭代速度很快呢?

自 ChatGPT 問世以來,大型語言模型(Large Language Models, LLMs)成為全球科技產業的核心焦點。無論是 OpenAI 的 GPT-5、Google DeepMind 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Meta 的 LLaMA,還是歐洲新創 Mistral,它們的推出節奏幾乎以「季度」為單位,遠遠超越了傳統軟體開發的更新速度。這讓人不禁好奇:這些公司到底在訓練什麼?而為什麼 LLM 的進化如此迅猛?

SEO、網域與 DNS:數位行銷的隱形支柱

SEO、網域與 DNS:數位行銷的隱形支柱

在 2025 年的數位時代,搜尋引擎最佳化(SEO)已成為企業在線上競爭的核心武器。根據 Statista 的數據,全球搜尋引擎市場規模預計將超過 1,000 億美元,網站的排名往往決定了流量的命運。 但你知道嗎?網站的網域名稱(Domain Name)和網域名稱系統(DNS)不僅是技術基礎,還直接影響 SEO 的成效。本文將探討 SEO 與網域的密切關係,並解釋 DNS 在其中的關鍵角色,幫助讀者理解如何透過這些元素優化網站表現。

Vibe Coding清理員的崛起:AI 時代的程式開發工作新分工

Vibe Coding清理員的崛起:AI 時代的程式開發工作新分工

在人工智慧(AI)迅速滲透軟體開發領域的2025年,一個全新的職業類別悄然興起——「Vibe Coding清理員」。這個聽起來有些戲謔的職稱,實際上反映了AI生成代碼技術的雙刃劍效應。隨著工具如Cursor、GitHub Copilot等AI輔助編程系統的普及,非專業開發者也能輕鬆生成程式碼,但隨之而來的混亂和錯誤,讓專業工程師成為了不可或缺的「後勤清潔工」。本文將探討Vibe Coding的起源、其帶來的挑戰,以及清理員在科技生態中的關鍵角色。