StellarSites 讓你不用懂資安，也能擁有企業級的網站防護。它內建 Solid Security Pro 與 Cloudflare Enterprise 防禦層，自動偵測威脅、阻擋攻擊，確保網站安全穩定運作。 Solid Security Pro 會監控登入行為與惡意活動，偵測到異常登入或暴力破解時會立即封鎖 IP 並寄送通知。 Cloudflare Enterprise 則負責流量防護與加速。Cloudflare 能即時分流、攔截惡意請求，並加速全球訪問速度，讓網站在高流量或攻擊下仍穩定可用。穩定的效能也有助於 SEO 排名提升。
網站架好後，進行效能評測就像替網站做健康檢查，能確保開啟速度快、操作順暢。若載入太慢，不僅影響訪客體驗，也會降低搜尋排名。因此，測試網站效能能幫助我們了解是否需要壓縮圖片、調整結構或減少外掛，讓整體表現更穩定。 GTmetrix 是最適合初學者的網站效能測試工具，只要輸入網址，它就會自動分析並以簡單的圖表和分數呈現。用 StellarSites 架設的網站表現相當穩定，載入快速、互動流暢。這證明即使沒有程式背景，也能靠 StellarSites 輕鬆打造外觀美觀又效能出色的專業網站。
在科學研究領域，驗證假設往往需要大量計算實驗，但編寫自訂軟體的瓶頸總是拖慢進度。Google 研究團隊近日發布一項突破性成果：一款基於 Gemini AI 模型的系統，能自動生成「寫實軟體」（empirical software），在基因組學、公衛、地理空間分析、神經科學等六個多學科基準測試中，達到甚至超越專家水準。將探索時間從數月縮短至數小時，開啟了 AI 輔助科學發現的新時代。
Google Deep Research 結合 Gemini 模型，透過超大上下文視窗，能同時處理上百頁文件，比對多份資料並保持脈絡一致，讓研究與分析更高效。
人工智慧 (AI) 發展快速，Google 在 Gemini 系列中推出的 Deep Think 深度思考模式，成為近期討論度很高的功能。這個新功能聽起來有點抽象，但其實概念並不難理解。本文將帶你認識 Deep Think 是什麼、平行思考怎麼運作，以及為什麼 Deep Think 為何開價如此高。
Kalshi 是美國首個獲得商品期貨交易委員會（CFTC）監管的預測市場平台，成立於 2018 年，由 MIT 校友 Tarek Mansour 和 Luana Lopes Lara 創辦。該平台允許用戶通過「事件合約」對現實世界的各種事件進行交易，從經濟數據、政治選舉到 AI 模型的表現競爭。
人工智能的快速發展已深刻改變了我們與視覺數據的互動方式，從最初的物體檢測到如今的複雜圖像分割技術，視覺 AI 正在不斷突破界限。Google 推出的 Gemini 2.5 引入了一項革命性功能：對話式圖像分割。這項技術讓使用者透過自然語言描述來精確分割圖像中的特定區域，例如「請分割圖片中穿著紅色外套的人」或「找出背景中的樹木」。相較於傳統的圖像分割方法，這種對話式交互方式不僅直觀，且能根據上下文動態調整，極大地提升了靈活性和應用範圍。本文將深入探討 Gemini 2.5 對話式圖像分割的技術原理、核心優勢、應用場景以及未來的發展潛力，揭示其如何為視覺 AI 開闢新的可能性。
大型語言模型（LLMs）近年來在自然語言處理、計算機視覺等多個領域取得了前所未有的進展，其強大能力主要源於龐大的模型規模、多樣化的訓練數據以及訓練過程中投入的巨大計算資源。這些模型展現出許多在小型模型中未曾出現的表現力，例如上下文學習（in-context learning），使得 LLMs 能夠執行越來越多的日常任務。
隨著人工智慧技術的飛速發展，大規模語言模型（Large Language Models, LLMs）已成為自然語言處理（NLP）領域的核心，廣泛應用於對話系統、程式碼生成、內容創作及複雜推理任務等。2025年，LLM市場競爭激烈，OpenAI、Google、Anthropic、xAI及DeepSeek等公司推出了性能卓越的模型，每款模型在效能、成本及應用場景上各有特色。本文將深入比較當前主流的LLM，包括GPT-4o、Claude 4 Sonnet/Opus、Gemini 2.5 Pro、Grok 4及DeepSeek R1，並分析它們的優勢、限制及適用場景，幫助讀者選擇最適合自身需求的模型。
Google 推出全新 Gemini 2.5 AI 模型系列，包括 Pro、Flash 與 Flash-Lite，解析三款模型差異、效能與適用場景一次看懂。
