使用AI也有可能外洩資料：從Notion看間接提示注入的風險
人工智慧（AI）的應用正以前所未有的速度滲透到我們的日常工作與生活中，從自動撰寫郵件、整理報告到程式碼輔助，AI 顯著提升了生產力
針對查詢「seo公司」依關聯性排序顯示文章
針對查詢「seo公司」依關聯性排序顯示文章。針對查詢「seo公司」依關聯性排序顯示文章-Google 推出全新 Gemini 2.5 AI 模型系列，包括 Pro、Flash 與 Flash-Lite，解析三款模型差異、效能與適用場景一次看懂。
怎麼判斷自己的廠商是分散式架構還是單一主機撐很多客戶架構呢
在這個數位轉型與品牌經營日益重視的時代，網站速度、穩定性、SEO 排名表現已經成為所有品牌共同關心的議題。不論你是中小企業、企業官網、還是自己經營的個人品牌，都值得使用一個穩定、彈性且可擴展的架構，而不是與他人共用一台主機，讓別人的問題成為你網站的風險。
到底什麼是深度學習？Deep Learning 入門指南
深度學習 (Deep Learning) 是什麼？本文將解釋神經網路、訓練過程與常見架構，帶你快速了解這門人工智慧的核心技術與限制。
Google Deep Research 背後的模型分析：為什麼 Gemini 的大上下文視窗這麼關鍵？
Google Deep Research 結合 Gemini 模型，透過超大上下文視窗，能同時處理上百頁文件，比對多份資料並保持脈絡一致，讓研究與分析更高效。
單一用戶流量暴增，Cloudflare與AWS美東區域連線壅塞近四小時
近來 iThome 報導指出，因為 單一用戶的流量突然暴增，導致 Cloudflare 與 AWS 在美東的連線壅塞，壓力高峰時段長達近四小時才緩解。對專注於數位廣告投放、直播活動、限時優惠或即時互動的人來說，這種「看似工程性的基礎架構問題」，其實就是品牌曝光與轉換的致命風險。
Deep Think 是什麼？Google Gemini 平行思考模式解析，為什麼這麼貴？
人工智慧 (AI) 發展快速，Google 在 Gemini 系列中推出的 Deep Think 深度思考模式，成為近期討論度很高的功能。這個新功能聽起來有點抽象，但其實概念並不難理解。本文將帶你認識 Deep Think 是什麼、平行思考怎麼運作，以及為什麼 Deep Think 為何開價如此高。
什麼是 OSI 七層？Cloudflare WAF防火牆又是在哪一層？
當網站經營者越來越重視網站資安保護、防駭機制與SEO 維穩策略時，一個常被提到的名詞是 WAF（Web Application Firewall）。但很多人可能不知道，WAF 是基於網路通訊模型中的某一層所設計的。要真正理解 WAF 的作用與重要性，先來簡單認識一下「OSI 七層模型」。
為何SharkEC能讓管理者與使用者互不干擾？深入解析高讀取、低寫入CMS(Content Management System)架構
對於絕大多數的內容管理系統（CMS）網站而言，其核心特性是「高讀取、低寫入」：大量的訪客持續瀏覽網頁（高讀取），而網站管理者或編輯更新內容的頻率相對較低（低寫入）。為此，一個名為「sharkEC」的系統，正如許多現代化的CMS架構一樣，特別針對此特性進行了優化設計，其核心目標在於將內容的「寫入」（建立、編輯、管理）與「讀取」（終端使用者瀏覽）兩個行為進行分離，從而確保管理者在後台進行任何操作時，都不會影響到前台使用者的瀏覽體驗與網站效能。
從Sugarhosts主機商事件，反思跨資料中心部署和24*7異地備援的重要性
當網站經營者越來越重視 SEO 排名、網站穩定性與用戶體驗時，有個關鍵但經常被忽略的議題浮上檯面：網站架構的備援能力是否足夠？ 近年來，像 Sugarhosts 這樣的主機商發生機房異常、資料無預警中斷的事件，不僅讓企業資料面臨風險，也直接影響網站開啟速度、搜尋排名、品牌信任度。
sessionBase跟tokenBase驗證有什麼不同？我們為什麼選擇tokenBase驗證
在網站安全與使用者登入體驗的背後，藏著一個重要技術選擇：Session-Based 驗證與Token-Based 驗證。這兩種身分驗證方式不僅攸關網站安全性，也會影響整體網站效能、跨裝置體驗與未來的系統擴充性。對於想提升用戶體驗與 SEO 表現的網站經營者來說，理解它們的差異，有助於與技術團隊更好地協作。
Google Gemini 2.5 系列模型更新：高效能與成本效益的持續突破
Google 推出全新 Gemini 2.5 AI 模型系列，包括 Pro、Flash 與 Flash-Lite，解析三款模型差異、效能與適用場景一次看懂。
為什麼主流的大型平台都走分散式架構呢？
「分散式架構（Distributed Architecture）」早已成為雲端平台的主流選擇，原因不只是因為它「比較炫」，而是因為它能解決許多現代服務在規模、速度、可靠性上的根本性問題。
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