單一用戶流量暴增，Cloudflare與AWS美東區域連線壅塞近四小時
近來 iThome 報導指出，因為 單一用戶的流量突然暴增，導致 Cloudflare 與 AWS 在美東的連線壅塞，壓力高峰時段長達近四小時才緩解。對專注於數位廣告投放、直播活動、限時優惠或即時互動的人來說，這種「看似工程性的基礎架構問題」，其實就是品牌曝光與轉換的致命風險。
針對查詢「seo公司」依關聯性排序顯示文章
針對查詢「seo公司」依關聯性排序顯示文章。針對查詢「seo公司」依關聯性排序顯示文章-當網站經營者越來越重視網站資安保護、防駭機制與SEO 維穩策略時，一個常被提到的名詞是 WAF（Web Application Firewall）。但很多人可能不知道，WAF 是基於網路通訊模型中的某一層所設計的。要真正理解 WAF 的作用與重要性，先來簡單認識一下「OSI 七層模型」。
Deep Think 是什麼？Google Gemini 平行思考模式解析，為什麼這麼貴？
人工智慧 (AI) 發展快速，Google 在 Gemini 系列中推出的 Deep Think 深度思考模式，成為近期討論度很高的功能。這個新功能聽起來有點抽象，但其實概念並不難理解。本文將帶你認識 Deep Think 是什麼、平行思考怎麼運作，以及為什麼 Deep Think 為何開價如此高。
什麼是 OSI 七層？Cloudflare WAF防火牆又是在哪一層？
當網站經營者越來越重視網站資安保護、防駭機制與SEO 維穩策略時，一個常被提到的名詞是 WAF（Web Application Firewall）。但很多人可能不知道，WAF 是基於網路通訊模型中的某一層所設計的。要真正理解 WAF 的作用與重要性，先來簡單認識一下「OSI 七層模型」。
為何SharkEC能讓管理者與使用者互不干擾？深入解析高讀取、低寫入CMS(Content Management System)架構
對於絕大多數的內容管理系統（CMS）網站而言，其核心特性是「高讀取、低寫入」：大量的訪客持續瀏覽網頁（高讀取），而網站管理者或編輯更新內容的頻率相對較低（低寫入）。為此，一個名為「sharkEC」的系統，正如許多現代化的CMS架構一樣，特別針對此特性進行了優化設計，其核心目標在於將內容的「寫入」（建立、編輯、管理）與「讀取」（終端使用者瀏覽）兩個行為進行分離，從而確保管理者在後台進行任何操作時，都不會影響到前台使用者的瀏覽體驗與網站效能。
從Sugarhosts主機商事件，反思跨資料中心部署和24*7異地備援的重要性
當網站經營者越來越重視 SEO 排名、網站穩定性與用戶體驗時，有個關鍵但經常被忽略的議題浮上檯面：網站架構的備援能力是否足夠？ 近年來，像 Sugarhosts 這樣的主機商發生機房異常、資料無預警中斷的事件，不僅讓企業資料面臨風險，也直接影響網站開啟速度、搜尋排名、品牌信任度。
sessionBase跟tokenBase驗證有什麼不同？我們為什麼選擇tokenBase驗證
在網站安全與使用者登入體驗的背後，藏著一個重要技術選擇：Session-Based 驗證與Token-Based 驗證。這兩種身分驗證方式不僅攸關網站安全性，也會影響整體網站效能、跨裝置體驗與未來的系統擴充性。對於想提升用戶體驗與 SEO 表現的網站經營者來說，理解它們的差異，有助於與技術團隊更好地協作。
Google Gemini 2.5 系列模型更新：高效能與成本效益的持續突破
Google 推出全新 Gemini 2.5 AI 模型系列，包括 Pro、Flash 與 Flash-Lite，解析三款模型差異、效能與適用場景一次看懂。
為什麼主流的大型平台都走分散式架構呢？
「分散式架構（Distributed Architecture）」早已成為雲端平台的主流選擇，原因不只是因為它「比較炫」，而是因為它能解決許多現代服務在規模、速度、可靠性上的根本性問題。
Figma如何協助企業建立數位資產
在數位轉型加速發展的時代，企業面臨越來越多來自市場、客戶與技術的挑戰。產品開發流程日益複雜，跨部門協作成為日常，而設計不再只是單一部門的事，更是品牌策略、用戶體驗與商業競爭力的核心。
Google搜尋引擎推AI模式-AIO 正面迎戰ChatGPT
在網站經營與 SEO 策略中，我們正面臨一場全新的改變。Google 宣布將正式導入 AI 搜尋功能 —— AIO（AI Overview） 模式，為使用者直接生成整理過的答案，而不只是提供藍色連結。這種轉變，預告著「AI 搜尋時代」正式來臨，也代表內容行銷、SEO 操作方式將迎來重新洗牌。這場變革中，另一個無法忽視的主角就是 ChatGPT。
GPU 和 CPU 到底有什麼不一樣？為什麼所有大模型都用GPU做運算呢？
在人工智慧 (AI)、機器學習 (Machine Learning)、以及深度學習 (Deep Learning) 快速發展的今天，GPU 已經成為訓練大型模型時不可或缺的工具。那麼，GPU 與 CPU 到底有什麼不同？為什麼現代的大型 AI 模型幾乎都使用 GPU 來進行運算？
大型雲端服務為何自建API資料群集？
當我們談到網站效能、資料優化與系統穩定性時，API 的設計與資料分布策略往往是背後的關鍵功臣。尤其對大型雲端平台來說，單純串接第三方資料往往無法滿足速度與彈性需求。
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