針對查詢「google」依關聯性排序顯示文章

針對查詢「google」依關聯性排序顯示文章。針對查詢「google」依關聯性排序顯示文章-AI 搜尋時代來臨,傳統 SEO 面臨「零點擊」挑戰!本文深入解析 GEO (Generative Engine Optimization) 未來關鍵趨勢,並分享 5 招實用策略助您在 AI 搜尋結果中脫穎而出。了解 SharkTech 如何以技術驅動,協助企業佈局 AI 搜尋優化,搶佔流量先機。
Sharktech 使用 AI VibeCoding 加速遺留系統遷移案例

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Sharktech 實務案例分享:如何利用 AI VibeCoding 技術,結合 Google Gemini 與 ChatGPT,將五年未更新的舊版 EDM 系統無縫遷移至新版部落格平台。本文解析從視覺基準捕捉到 AI 程式碼生成的完整流程,展示如何節省 70% 人力並大幅提升 UI/UX 體驗。

OpenAI 反擊戰!GPT-5.2 震撼發布,「推論運算」架構重塑 AI 霸權!

OpenAI 反擊戰!GPT-5.2 震撼發布,「推論運算」架構重塑 AI 霸權!

OpenAI 正式發布 GPT-5.2,以創新的「推論時計算」與三級模型架構(Instant/Thinking/Pro)回應 Google Gemini 3 的挑戰。本文深入解析其在 GDPval 與 SWE-Bench 測試中的卓越表現,並探討代理生態系統與成人模式將如何重塑未來的勞動經濟。

TPU和GPU差別在哪裡?Google為什麼要自己研發TPU呢?

TPU和GPU差別在哪裡?Google為什麼要自己研發TPU呢?

深入解析 Google TPU 與 NVIDIA GPU 的架構差異與運算原理。探討 Google 為何從 2013 年開始自行研發 TPU 以解決算力危機,並分析 TPU 如何透過成本優勢與技術突破,成為挑戰 NVIDIA AI 晶片霸權的強大對手。

Google Gemini 3 Pro 各種跑分大幅度領先其他模型,怎麼更聰明使用 Gemini 3 Pro?
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Google Gemini 3 Pro 各種跑分大幅度領先其他模型,怎麼更聰明使用 Gemini 3 Pro?

Google 正式發布 Gemini 3 Pro,跑分大幅超越 GPT-5.1!本文解析 Gemini 3 Pro 結合 Deep Research、NotebookLM 與最新 Nano Banana Pro 生圖引擎的強大應用。學會如何利用這套 AI 工具鏈,從自動研究報告到生成精美簡報與互動學習頁,全面升級您的工作與學習效率。

AI 搜尋時代來臨:為何GEO是未來關鍵,鯊客科技-如何助您領先一步

AI 搜尋時代來臨:為何GEO是未來關鍵,鯊客科技-如何助您領先一步

AI 搜尋時代來臨,傳統 SEO 面臨「零點擊」挑戰!本文深入解析 GEO (Generative Engine Optimization) 未來關鍵趨勢,並分享 5 招實用策略助您在 AI 搜尋結果中脫穎而出。了解 SharkTech 如何以技術驅動,協助企業佈局 AI 搜尋優化,搶佔流量先機。

Gemini 3 震撼洩漏:一鍵生成 Mac OS、攻克「無解」數學題,Google AI 表現如何?

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在 AI 領域軍備競賽白熱化的當下,所有人的目光都聚焦在 OpenAI 與 Google 的下一步。就在全球開發者與分析師屏息以待 Gemini 3 的正式發布之際(市場預測平台 Polymarket 上的熱議更將時間指向未來幾天),一場來自 Google DeepMind 內部的重大洩漏,正以前所未有的方式揭示了 Google 即將推出的次世代 AI 產品陣容

驅動智能體革命的八大語言模型:LLM 架構全解析 EP1

驅動智能體革命的八大語言模型:LLM 架構全解析 EP1

在人工智慧(AI)快速演進的時代,「AI Agent(人工智慧智能體)」成為生成式 AI 的新核心。不同於僅能回應指令的聊天機器人,AI Agent 能自主規劃、決策與執行任務,而其「思考引擎」正是多樣化的大型語言模型(Large Language Models, LLMs)。

使用AI也有可能外洩資料:從Notion看間接提示注入的風險
AI

使用AI也有可能外洩資料:從Notion看間接提示注入的風險

人工智慧(AI)的應用正以前所未有的速度滲透到我們的日常工作與生活中,從自動撰寫郵件、整理報告到程式碼輔助,AI 顯著提升了生產力

革新演算法發現:DeepMind 的 AlphaEvolve,一款由 Gemini 驅動的 Coding Agent
AI

革新演算法發現:DeepMind 的 AlphaEvolve,一款由 Gemini 驅動的 Coding Agent

在人工智慧快速演進的領域中,Google DeepMind 不斷推出創新工具,將創意與計算能力完美結合。2025 年,DeepMind 進一步強化其領導地位,推出 AlphaEvolve,這款突破性的演化 Coding Agent 由 Google 的 Gemini 大型語言模型(LLM)驅動。

Google 刪除一行代碼嚴重影響全球AI!num=100參數的意義與影響解析

Google 刪除一行代碼嚴重影響全球AI!num=100參數的意義與影響解析

Google於2025年9月悄然移除num=100參數。此一微小調整對全球AI工具造成重大衝擊,並對SEO產業產生深遠影響。

到底所有AI廠商在訓練什麼?為什麼LLM模型迭代速度很快呢?
AI

到底所有AI廠商在訓練什麼?為什麼LLM模型迭代速度很快呢?

自 ChatGPT 問世以來,大型語言模型(Large Language Models, LLMs)成為全球科技產業的核心焦點。無論是 OpenAI 的 GPT-5、Google DeepMind 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Meta 的 LLaMA,還是歐洲新創 Mistral,它們的推出節奏幾乎以「季度」為單位,遠遠超越了傳統軟體開發的更新速度。這讓人不禁好奇:這些公司到底在訓練什麼?而為什麼 LLM 的進化如此迅猛?

SEO、網域與 DNS:數位行銷的隱形支柱

SEO、網域與 DNS:數位行銷的隱形支柱

在 2025 年的數位時代,搜尋引擎最佳化(SEO)已成為企業在線上競爭的核心武器。根據 Statista 的數據,全球搜尋引擎市場規模預計將超過 1,000 億美元,網站的排名往往決定了流量的命運。 但你知道嗎?網站的網域名稱(Domain Name)和網域名稱系統(DNS)不僅是技術基礎,還直接影響 SEO 的成效。本文將探討 SEO 與網域的密切關係,並解釋 DNS 在其中的關鍵角色,幫助讀者理解如何透過這些元素優化網站表現。