Google Gemini 3 Pro 各種跑分大幅度領先其他模型,怎麼更聰明使用 Gemini 3 Pro?
Google 正式發布 Gemini 3 Pro,跑分大幅超越 GPT-5.1!本文解析 Gemini 3 Pro 結合 Deep Research、NotebookLM 與最新 Nano Banana Pro 生圖引擎的強大應用。學會如何利用這套 AI 工具鏈,從自動研究報告到生成精美簡報與互動學習頁,全面升級您的工作與學習效率。
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AI 搜尋時代來臨,傳統 SEO 面臨「零點擊」挑戰!本文深入解析 GEO (Generative Engine Optimization) 未來關鍵趨勢,並分享 5 招實用策略助您在 AI 搜尋結果中脫穎而出。了解 SharkTech 如何以技術驅動,協助企業佈局 AI 搜尋優化,搶佔流量先機。
StellarSites 讓你不用懂資安,也能擁有企業級的網站防護。它內建 Solid Security Pro 與 Cloudflare Enterprise 防禦層,自動偵測威脅、阻擋攻擊,確保網站安全穩定運作。 Solid Security Pro 會監控登入行為與惡意活動,偵測到異常登入或暴力破解時會立即封鎖 IP 並寄送通知。 Cloudflare Enterprise 則負責流量防護與加速。Cloudflare 能即時分流、攔截惡意請求,並加速全球訪問速度,讓網站在高流量或攻擊下仍穩定可用。穩定的效能也有助於 SEO 排名提升。
在 2025 年的數位時代,搜尋引擎最佳化(SEO)已成為企業在線上競爭的核心武器。根據 Statista 的數據,全球搜尋引擎市場規模預計將超過 1,000 億美元,網站的排名往往決定了流量的命運。 但你知道嗎?網站的網域名稱(Domain Name)和網域名稱系統(DNS)不僅是技術基礎,還直接影響 SEO 的成效。本文將探討 SEO 與網域的密切關係,並解釋 DNS 在其中的關鍵角色,幫助讀者理解如何透過這些元素優化網站表現。
在數位行銷和內容創作領域,搜尋引擎優化(SEO)早已是網站流量和曝光的關鍵策略。然而,隨著人工智慧(AI)的崛起,一個新概念—— GEO(或稱「生成式引擎優化」/Generative Engine Optimization)——開始浮出檯面。GEO 和 SEO 雖然聽起來相似,但它們的焦點、方法和應用場景有顯著差異。本文將詳細說明兩者的區別,並探討在 AI 主導的時代,為什麼 SEO 依然不可或缺,以及它應該朝哪個方向發展。
深度學習 (Deep Learning) 是什麼?本文將解釋神經網路、訓練過程與常見架構,帶你快速了解這門人工智慧的核心技術與限制。
在數位設計與互動體驗的領域中,如何讓非工程背景的設計師,也能快速做出簡單又有趣的互動原型,一直是一個很重要的課題。近年來,Figma 除了本身的設計功能外,延伸推出的 Figma Make 提供了更多「低程式門檻」的互動編輯可能。即使沒有 JavaScript 基礎的設計師,也能藉由拖拉、綁定 API、調整視覺與互動邏輯的方式,快速完成一款小遊戲或互動展示。
不知道最近有沒有注意到 Google 的搜尋介面有一些改變?在搜尋欄的右側出現了「AI Mode」按鈕,,這是基於 Gemini 2.5 模型的升級版搜索功能,讓 Google Search 從單純的「資訊檢索」蛻變為「智能對話夥伴」。
在數位時代,人們獲取資訊的習慣正在經歷一場根本性的範式轉變。傳統的搜尋行為,是透過在搜尋引擎輸入關鍵字,點擊網頁連結,然後自行從內容中尋找答案。這種模式的核心是「尋找資訊的連結」。不過,隨著生成式人工智慧(Generative AI)的崛起,這一核心定義已被重新改寫
在資訊爆炸的時代,每天被會議紀錄、研究報告、筆記轟炸,卻在需要時找不到重點? Google 最新 AI 工具 NotebookLM,就是為了解決這個痛點而生!
當網站經營者越來越重視網站資安保護、防駭機制與SEO 維穩策略時,一個常被提到的名詞是 WAF(Web Application Firewall)。但很多人可能不知道,WAF 是基於網路通訊模型中的某一層所設計的。要真正理解 WAF 的作用與重要性,先來簡單認識一下「OSI 七層模型」。