Google AI Mode：AI 時代的搜索革命，帶來無縫便利新體驗

瀏覽數: 3 | 更新日期: 2025-09-21 18:15:20

AI 2025 SEO

不知道最近有沒有注意到 Google 的搜尋介面有一些改變？在搜尋欄的右側出現了「AI Mode」按鈕，，這是基於 Gemini 2.5 模型的升級版搜索功能，讓 Google Search 從單純的「資訊檢索」蛻變為「智能對話夥伴」。 AI Mode 不僅能處理複雜的多部分問題，還支援多模態輸入（如圖像、視頻和 PDF），並提供上下文推理的跟進回應，讓用戶在搜索時獲得更深層、更個性化的洞見。Google 擁有多種 AI 模型，包括 Gemini 系列，以及較小型的 Gemma 和 Embedding Gemma。這些模型被應用在 Google 的產品中，也提供給開發者在應用程式中使用。對消費者而言，一個突出的例子是 Google AI 模式（Google AI Mode），這是一項在 Google 搜尋中實驗性的生成式 AI 功能。

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AI Mode 的核心：從被動搜索到主動智能

傳統的 Google Search 就像一本巨大的百科全書，當使用者輸入關鍵字，便會吐出連結清單，讓使用者自行挖掘。但在資訊爆炸的時代，這種模式往往讓人感到疲憊——點擊無數頁面、篩選無關內容，浪費寶貴時間。AI Mode 則完全顛覆了這一切。它利用 Gemini 模型的生成式 AI 能力，直接合成答案、生成摘要，並整合多源資訊，提供一站式解決方案。

更方便的是，AI Mode 具備「跟進問題」的互動功能。過去在傳統搜尋中，每個查詢都是孤立的，使用者必須反覆輸入不同關鍵字，才能逐步接近答案。但在 AI Mode 裡，使用者可以像與真人對話一樣，自然地提出補充問題或追問。例如，當使用者詢問某個歷史事件的起因後，可以馬上接著問「那它對當代社會造成了什麼影響？」AI 會記住上下文，提供連貫且深化的回應。

這種對話式體驗，讓搜尋過程更直觀、更高效，也讓 Google 搜尋不再只是資訊的入口，而成為知識的導航者。雖然現在尚未支持繁體中文輸入，但未來，隨著多語言支援與本地化優化的逐步落地，AI Mode 有望重塑人們使用搜尋引擎的習慣，並為資訊探索帶來全新的可能性。

特徵	AI 模式	傳統搜尋
輸出	對話式摘要與追問	網頁連結清單
推理	多步推理，跨來源比較	依賴關鍵字匹配與頁面權重
輸入類型	文字、語音、圖片	主要是文字查詢
個人化	基於歷史紀錄提供個人化建議	個人化程度較低，通常綁定於特定功能
互動性	可持續對話，支持追問	靜態，每個查詢獨立處理

Google AI 模式的主要特點

直接答案：提供來自多個網頁來源的對話式摘要，而不是一串連結。
進階推理：能夠拆解複雜問題，進行多步搜尋，並提供全面性的回應。
多模態輸入：使用者可透過文字、語音或圖片提問。例如，上傳地標照片並詢問其歷史。
個人化：根據過去搜尋紀錄以及 Gmail 等其他 Google 應用程式的上下文，提供個人化的搜尋結果。
互動式追問：使用者可透過後續問題與 AI 持續對話，以精煉搜尋結果。
個人化視覺化資料：能針對資料型查詢生成自訂的互動式圖表與圖形，例如比較運動隊伍。

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AI 模式背後的技術

Google 的 AI 模式並非依靠單一模型運作，而是建立在傳統搜尋索引之上的一個多階段、複合式系統。它的運作方式結合了資訊檢索（Information Retrieval, IR）與生成式 AI 的優勢，確保搜尋結果不僅正確，還能以自然、對話式的方式呈現。

一開始，系統會透過 查詢擴散（Query fan-out） 技術來展開搜尋範圍。當使用者提出一個問題時，AI 模式不僅僅處理該問題的字面意義，而是會自動生成相關或延伸的子查詢，從多角度蒐集更多資訊來源。這能避免單一查詢的片面性，並增加答案的完整度。

接著，AI 模式會利用 段落級檢索（Passage-level retrieval），將傳統搜尋引擎的網頁索引細化到段落甚至句子的層級。AI 模式下，系統不再只依靠整份文件的相關性，而是能直接鎖定某篇文章中最有價值的片段。例如，當使用者詢問「一個歷史事件的關鍵原因」，AI 模式會直接擷取文章中對該原因的具體描述，而不是僅提供整份長篇文章。

在蒐集到足夠的文本片段後，Google 的 AI 模式會進一步應用 分層大型語言模型（Layered LLMs）。這些模型依照不同的任務被專門訓練並分工合作。例如，有些模型專注於彙整商品評論，將大量使用者回饋轉換成清晰的優缺點摘要；另一類模型則專注於擷取結構化資料，如價格、規格或數據比較。透過這種分層架構，AI 模式能靈活調用最適合的模型，針對不同問題提供最佳化的回應。

Google AI Mode 不僅是搜尋功能的一次升級，更是資訊獲取方式的一場革命。將傳統的「關鍵字檢索」轉化為「智能對話式探索」，讓使用者能以更自然、更高效的方式獲得答案。雖然目前仍存在語言支援、資料來源完整性以及出版商流量影響等挑戰，但隨著技術成熟與生態系的調整，AI Mode 勢必會逐步改變我們與網路互動的方式。未來，搜尋將不再只是找到資訊，而是與知識進行交流。對使用者而言，這代表更便捷與智慧化的體驗；對內容創作者而言，則意味著必須思考如何讓自己的資訊在 AI 驅動的時代中保持價值與可見度。Google AI Mode 正在開啟搜尋的新篇章，而這場變革才剛剛開始。