在人工智慧（AI）迅速滲透軟體開發領域的2025年，一個全新的職業類別悄然興起——「Vibe Coding清理員」。這個聽起來有些戲謔的職稱，實際上反映了AI生成代碼技術的雙刃劍效應。隨著工具如Cursor、GitHub Copilot等AI輔助編程系統的普及，非專業開發者也能輕鬆生成程式碼，但隨之而來的混亂和錯誤，讓專業工程師成為了不可或缺的「後勤清潔工」。本文將探討Vibe Coding的起源、其帶來的挑戰，以及清理員在科技生態中的關鍵角色。
在數位行銷和內容創作領域，搜尋引擎優化（SEO）早已是網站流量和曝光的關鍵策略。然而，隨著人工智慧（AI）的崛起，一個新概念—— GEO（或稱「生成式引擎優化」／Generative Engine Optimization）——開始浮出檯面。GEO 和 SEO 雖然聽起來相似，但它們的焦點、方法和應用場景有顯著差異。本文將詳細說明兩者的區別，並探討在 AI 主導的時代，為什麼 SEO 依然不可或缺，以及它應該朝哪個方向發展。
OpenAI 最新旗艦模型 GPT-5 標誌著人工智慧領域的重大躍進，特別在代理式任務執行、程式碼生成、原始智能以及可控性方面展現出前所未有的能力。相較於前代模型，GPT-5 不僅提升了工具調用、指令遵循和長上下文理解的效能，還允許開發者和使用者透過精確的提示（prompt）來微調其行為，從而實現更高效的應用整合。然而，儘管 GPT-5 在無需額外調校的情況下已能處理廣泛領域的任務，官方提示指南強調，優質的提示工程（prompt engineering）仍是確保輸出品質的關鍵因素。
不知道最近有沒有注意到 Google 的搜尋介面有一些改變？在搜尋欄的右側出現了「AI Mode」按鈕，，這是基於 Gemini 2.5 模型的升級版搜索功能，讓 Google Search 從單純的「資訊檢索」蛻變為「智能對話夥伴」。
在數位時代，人們獲取資訊的習慣正在經歷一場根本性的範式轉變。傳統的搜尋行為，是透過在搜尋引擎輸入關鍵字，點擊網頁連結，然後自行從內容中尋找答案。這種模式的核心是「尋找資訊的連結」。不過，隨著生成式人工智慧（Generative AI）的崛起，這一核心定義已被重新改寫
在資訊爆炸的時代，每天被會議紀錄、研究報告、筆記轟炸，卻在需要時找不到重點？ Google 最新 AI 工具 NotebookLM，就是為了解決這個痛點而生！
2025 年 8 月 7 日，OpenAI 正式發布了其新一代旗艦大型語言模型 GPT-5，這是技術上的一次重大更新，標誌著人工智慧領域邁入了一個全新里程碑。距離 GPT-4o 發布已經快一年了，OpenAI 執行長 Sam Altman 在發布會上將其譽為「世界上最好的模型」，並形容與之對話「就像在與某個領域的博士級專家交流」，將其定位為通往通用人工智慧（AGI）道路上的關鍵里程碑。
在人工智慧（AI）快速發展的浪潮中，自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）已成為最貼近人類溝通方式的核心技術之一。從語音助理、客服機器人、翻譯系統到大型語言模型（如 ChatGPT），這些應用的背後，都會使用到 NLP 這項技術。
想知道如何在設計流程中正確使用AI工具嗎？從前期研究到創意發想，從資料整理到成果呈現，這篇指南教你選對工具、用對時機，讓AI成為你最強的設計夥伴！
Programmatic SEO是透過自動化方式，結合資料庫與模板，大量產生具備 SEO 價值的頁面，常用於電商、旅遊、金融等網站。這種策略能快速擴展內容並捕捉長尾關鍵字流量，但同時也存在內容品質低落、技術門檻高、以及可能觸發 Google 懲罰機制的風險，需在規劃與執行上保持品質與合規性，才能發揮最大效益。
在網站經營與 SEO 策略中，我們正面臨一場全新的改變。Google 宣布將正式導入 AI 搜尋功能 —— AIO（AI Overview） 模式，為使用者直接生成整理過的答案，而不只是提供藍色連結。這種轉變，預告著「AI 搜尋時代」正式來臨，也代表內容行銷、SEO 操作方式將迎來重新洗牌。這場變革中，另一個無法忽視的主角就是 ChatGPT。
Figma 正式推出 MCP（Model Context Protocol）功能，串接 AI 模型與設計稿，實現從畫面到程式碼的自動轉換，全面加速設計與開發流程。
