Google Gemini 3 Pro 各種跑分大幅度領先其他模型,怎麼更聰明使用 Gemini 3 Pro?
Google 正式發布 Gemini 3 Pro,跑分大幅超越 GPT-5.1!本文解析 Gemini 3 Pro 結合 Deep Research、NotebookLM 與最新 Nano Banana Pro 生圖引擎的強大應用。學會如何利用這套 AI 工具鏈,從自動研究報告到生成精美簡報與互動學習頁,全面升級您的工作與學習效率。
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AI 搜尋時代來臨,傳統 SEO 面臨「零點擊」挑戰!本文深入解析 GEO (Generative Engine Optimization) 未來關鍵趨勢,並分享 5 招實用策略助您在 AI 搜尋結果中脫穎而出。了解 SharkTech 如何以技術驅動,協助企業佈局 AI 搜尋優化,搶佔流量先機。
在人工智慧(AI)快速演進的時代,AI 代理已從基本工具轉變為具備感知、推理與行動能力的自主系統。大型語言模型(Large Language Models,LLM)作為其核心引擎,不再侷限於單一類型,而是發展出多樣化架構,每種專注於特定功能,以提升代理的效率、適應性與智能深度。
在 AI 領域軍備競賽白熱化的當下,所有人的目光都聚焦在 OpenAI 與 Google 的下一步。就在全球開發者與分析師屏息以待 Gemini 3 的正式發布之際(市場預測平台 Polymarket 上的熱議更將時間指向未來幾天),一場來自 Google DeepMind 內部的重大洩漏,正以前所未有的方式揭示了 Google 即將推出的次世代 AI 產品陣容
在人工智慧(AI)快速演進的時代,「AI Agent(人工智慧智能體)」成為生成式 AI 的新核心。不同於僅能回應指令的聊天機器人,AI Agent 能自主規劃、決策與執行任務,而其「思考引擎」正是多樣化的大型語言模型(Large Language Models, LLMs)。
人工智慧(AI)的應用正以前所未有的速度滲透到我們的日常工作與生活中,從自動撰寫郵件、整理報告到程式碼輔助,AI 顯著提升了生產力
Google於2025年9月悄然移除num=100參數。此一微小調整對全球AI工具造成重大衝擊,並對SEO產業產生深遠影響。
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自 ChatGPT 問世以來,大型語言模型(Large Language Models, LLMs)成為全球科技產業的核心焦點。無論是 OpenAI 的 GPT-5、Google DeepMind 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Meta 的 LLaMA,還是歐洲新創 Mistral,它們的推出節奏幾乎以「季度」為單位,遠遠超越了傳統軟體開發的更新速度。這讓人不禁好奇:這些公司到底在訓練什麼?而為什麼 LLM 的進化如此迅猛?
在 2025 年的數位時代,搜尋引擎最佳化(SEO)已成為企業在線上競爭的核心武器。根據 Statista 的數據,全球搜尋引擎市場規模預計將超過 1,000 億美元,網站的排名往往決定了流量的命運。 但你知道嗎?網站的網域名稱(Domain Name)和網域名稱系統(DNS)不僅是技術基礎,還直接影響 SEO 的成效。本文將探討 SEO 與網域的密切關係,並解釋 DNS 在其中的關鍵角色,幫助讀者理解如何透過這些元素優化網站表現。
在數位行銷和內容創作領域,搜尋引擎優化(SEO)早已是網站流量和曝光的關鍵策略。然而,隨著人工智慧(AI)的崛起,一個新概念—— GEO(或稱「生成式引擎優化」/Generative Engine Optimization)——開始浮出檯面。GEO 和 SEO 雖然聽起來相似,但它們的焦點、方法和應用場景有顯著差異。本文將詳細說明兩者的區別,並探討在 AI 主導的時代,為什麼 SEO 依然不可或缺,以及它應該朝哪個方向發展。