2026 AI 技術與數位流量變現全攻略：從 LLM 底層架構到 GEO 搜尋革命的深度解析
2026 AI 技術與數位流量變現全攻略！鯊客科技深度解析 LLM 推論模型架構、Google DeepMind 最新突破、GEO 生成式引擎優化策略，以及 Agent Economy 智能體經濟趨勢。從底層硬體算力到上層 Design-to-Code 自動化，助您掌握 AI 搜尋時代的流量密碼，實現企業競爭優勢。
針對查詢「技術」依關聯性排序顯示文章
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Sharktech 使用 AI VibeCoding 加速遺留系統遷移案例
Sharktech 實務案例分享：如何利用 AI VibeCoding 技術，結合 Google Gemini 與 ChatGPT，將五年未更新的舊版 EDM 系統無縫遷移至新版部落格平台。本文解析從視覺基準捕捉到 AI 程式碼生成的完整流程，展示如何節省 70% 人力並大幅提升 UI/UX 體驗。
從文字到理解：Embedding 如何成為現代 AI 的核心技術
Embedding 是什麼？本文深入淺出介紹 AI 如何透過 Embeddings 將文字轉換為向量，並在語意空間中理解「意義」。從搜尋引擎、推薦系統到 RAG 技術，帶你了解這一現代 AI 核心技術的運作原理與實際應用。立即點擊閱讀，掌握 AI 理解語言的關鍵！
OpenAI 反擊戰！GPT-5.2 震撼發布，「推論運算」架構重塑 AI 霸權！
OpenAI 正式發布 GPT-5.2，以創新的「推論時計算」與三級模型架構（Instant/Thinking/Pro）回應 Google Gemini 3 的挑戰。本文深入解析其在 GDPval 與 SWE-Bench 測試中的卓越表現，並探討代理生態系統與成人模式將如何重塑未來的勞動經濟。
TPU和GPU差別在哪裡？Google為什麼要自己研發TPU呢？
深入解析 Google TPU 與 NVIDIA GPU 的架構差異與運算原理。探討 Google 為何從 2013 年開始自行研發 TPU 以解決算力危機，並分析 TPU 如何透過成本優勢與技術突破，成為挑戰 NVIDIA AI 晶片霸權的強大對手。
AI 搜尋時代來臨：為何GEO是未來關鍵，鯊客科技-如何助您領先一步
AI 搜尋時代來臨，傳統 SEO 面臨「零點擊」挑戰！本文深入解析 GEO (Generative Engine Optimization) 未來關鍵趨勢，並分享 5 招實用策略助您在 AI 搜尋結果中脫穎而出。了解 SharkTech 如何以技術驅動，協助企業佈局 AI 搜尋優化，搶佔流量先機。
驅動智能體革命的八大語言模型：LLM 架構全解析 EP2
在人工智慧（AI）快速演進的時代，AI 代理已從基本工具轉變為具備感知、推理與行動能力的自主系統。大型語言模型（Large Language Models，LLM）作為其核心引擎，不再侷限於單一類型，而是發展出多樣化架構，每種專注於特定功能，以提升代理的效率、適應性與智能深度。
Figma Make 將設計融入生活的AI工具
Figma Make 是一款 AI 驅動的新工具，為了幫助設計師和產品團隊能夠使用對話式建立功能原型、Web 應用程式、互動式 UI ，使用者能創建自己的互動式原型並也可以透過繼續對話來編輯或改進功能原型和 Web 應用程序，以及直接編輯預覽和程式碼。
Cloudlfare Worker邊緣運算驅動，極速網站體驗打造高效、效能穩定的多品牌網站
在當今數位化時代，網站載入速度是影響使用者體驗與品牌競爭力的關鍵因素。緩慢的網站不僅降低訪客滿意度，更可能損害品牌形象。鯊客科技 SharkTech 透過領先的邊緣運算技術，整合 Workers、KV 與 邊緣快取，為多品牌及多租戶網站提供極速、穩定且成 本效益高的解決方案，實現無與倫比的效能與一致性。
驅動智能體革命的八大語言模型：LLM 架構全解析 EP1
在人工智慧（AI）快速演進的時代，「AI Agent（人工智慧智能體）」成為生成式 AI 的新核心。不同於僅能回應指令的聊天機器人，AI Agent 能自主規劃、決策與執行任務，而其「思考引擎」正是多樣化的大型語言模型（Large Language Models, LLMs）。
使用AI也有可能外洩資料：從Notion看間接提示注入的風險
人工智慧（AI）的應用正以前所未有的速度滲透到我們的日常工作與生活中，從自動撰寫郵件、整理報告到程式碼輔助，AI 顯著提升了生產力
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