TPU和GPU差別在哪裡？Google為什麼要自己研發TPU呢？
深入解析 Google TPU 與 NVIDIA GPU 的架構差異與運算原理。探討 Google 為何從 2013 年開始自行研發 TPU 以解決算力危機，並分析 TPU 如何透過成本優勢與技術突破，成為挑戰 NVIDIA AI 晶片霸權的強大對手。
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AI 搜尋時代來臨：為何GEO是未來關鍵，鯊客科技-如何助您領先一步
AI 搜尋時代來臨，傳統 SEO 面臨「零點擊」挑戰！本文深入解析 GEO (Generative Engine Optimization) 未來關鍵趨勢，並分享 5 招實用策略助您在 AI 搜尋結果中脫穎而出。了解 SharkTech 如何以技術驅動，協助企業佈局 AI 搜尋優化，搶佔流量先機。
驅動智能體革命的八大語言模型：LLM 架構全解析 EP2
在人工智慧（AI）快速演進的時代，AI 代理已從基本工具轉變為具備感知、推理與行動能力的自主系統。大型語言模型（Large Language Models，LLM）作為其核心引擎，不再侷限於單一類型，而是發展出多樣化架構，每種專注於特定功能，以提升代理的效率、適應性與智能深度。
Figma Make 將設計融入生活的AI工具
Figma Make 是一款 AI 驅動的新工具，為了幫助設計師和產品團隊能夠使用對話式建立功能原型、Web 應用程式、互動式 UI ，使用者能創建自己的互動式原型並也可以透過繼續對話來編輯或改進功能原型和 Web 應用程序，以及直接編輯預覽和程式碼。
Cloudlfare Worker邊緣運算驅動，極速網站體驗打造高效、效能穩定的多品牌網站
在當今數位化時代，網站載入速度是影響使用者體驗與品牌競爭力的關鍵因素。緩慢的網站不僅降低訪客滿意度，更可能損害品牌形象。鯊客科技 SharkTech 透過領先的邊緣運算技術，整合 Workers、KV 與 邊緣快取，為多品牌及多租戶網站提供極速、穩定且成 本效益高的解決方案，實現無與倫比的效能與一致性。
驅動智能體革命的八大語言模型：LLM 架構全解析 EP1
在人工智慧（AI）快速演進的時代，「AI Agent（人工智慧智能體）」成為生成式 AI 的新核心。不同於僅能回應指令的聊天機器人，AI Agent 能自主規劃、決策與執行任務，而其「思考引擎」正是多樣化的大型語言模型（Large Language Models, LLMs）。
使用AI也有可能外洩資料：從Notion看間接提示注入的風險
人工智慧（AI）的應用正以前所未有的速度滲透到我們的日常工作與生活中，從自動撰寫郵件、整理報告到程式碼輔助，AI 顯著提升了生產力
革新演算法發現：DeepMind 的 AlphaEvolve，一款由 Gemini 驅動的 Coding Agent
在人工智慧快速演進的領域中，Google DeepMind 不斷推出創新工具，將創意與計算能力完美結合。2025 年，DeepMind 進一步強化其領導地位，推出 AlphaEvolve，這款突破性的演化 Coding Agent 由 Google 的 Gemini 大型語言模型（LLM）驅動。
Google 刪除一行代碼嚴重影響全球AI！num=100參數的意義與影響解析
Google於2025年9月悄然移除num=100參數。此一微小調整對全球AI工具造成重大衝擊，並對SEO產業產生深遠影響。
不會寫程式也能架站？StellarSites幫你一鍵完成 #4
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到底所有AI廠商在訓練什麼？為什麼LLM模型迭代速度很快呢？
自 ChatGPT 問世以來，大型語言模型（Large Language Models, LLMs）成為全球科技產業的核心焦點。無論是 OpenAI 的 GPT-5、Google DeepMind 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Meta 的 LLaMA，還是歐洲新創 Mistral，它們的推出節奏幾乎以「季度」為單位，遠遠超越了傳統軟體開發的更新速度。這讓人不禁好奇：這些公司到底在訓練什麼？而為什麼 LLM 的進化如此迅猛？
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