
單一用戶流量暴增,Cloudflare與AWS美東區域連線壅塞近四小時
近來 iThome 報導指出,因為 單一用戶的流量突然暴增,導致 Cloudflare 與 AWS 在美東的連線壅塞,壓力高峰時段長達近四小時才緩解。對專注於數位廣告投放、直播活動、限時優惠或即時互動的人來說,這種「看似工程性的基礎架構問題」,其實就是品牌曝光與轉換的致命風險。
近來 iThome 報導指出,因為 單一用戶的流量突然暴增,導致 Cloudflare 與 AWS 在美東的連線壅塞,壓力高峰時段長達近四小時才緩解。對專注於數位廣告投放、直播活動、限時優惠或即時互動的人來說,這種「看似工程性的基礎架構問題」,其實就是品牌曝光與轉換的致命風險。
在資訊爆炸的時代,每天被會議紀錄、研究報告、筆記轟炸,卻在需要時找不到重點? Google 最新 AI 工具 NotebookLM,就是為了解決這個痛點而生!
2025 年 8 月 7 日,OpenAI 正式發布了其新一代旗艦大型語言模型 GPT-5,這是技術上的一次重大更新,標誌著人工智慧領域邁入了一個全新里程碑。距離 GPT-4o 發布已經快一年了,OpenAI 執行長 Sam Altman 在發布會上將其譽為「世界上最好的模型」,並形容與之對話「就像在與某個領域的博士級專家交流」,將其定位為通往通用人工智慧(AGI)道路上的關鍵里程碑。
當網站經營者越來越重視網站資安保護、防駭機制與SEO 維穩策略時,一個常被提到的名詞是 WAF(Web Application Firewall)。但很多人可能不知道,WAF 是基於網路通訊模型中的某一層所設計的。要真正理解 WAF 的作用與重要性,先來簡單認識一下「OSI 七層模型」。
人工智能的快速發展已深刻改變了我們與視覺數據的互動方式,從最初的物體檢測到如今的複雜圖像分割技術,視覺 AI 正在不斷突破界限。Google 推出的 Gemini 2.5 引入了一項革命性功能:對話式圖像分割。這項技術讓使用者透過自然語言描述來精確分割圖像中的特定區域,例如「請分割圖片中穿著紅色外套的人」或「找出背景中的樹木」。相較於傳統的圖像分割方法,這種對話式交互方式不僅直觀,且能根據上下文動態調整,極大地提升了靈活性和應用範圍。本文將深入探討 Gemini 2.5 對話式圖像分割的技術原理、核心優勢、應用場景以及未來的發展潛力,揭示其如何為視覺 AI 開闢新的可能性。
在網站安全與使用者登入體驗的背後,藏著一個重要技術選擇:Session-Based 驗證與Token-Based 驗證。這兩種身分驗證方式不僅攸關網站安全性,也會影響整體網站效能、跨裝置體驗與未來的系統擴充性。對於想提升用戶體驗與 SEO 表現的網站經營者來說,理解它們的差異,有助於與技術團隊更好地協作。
隨著人工智慧技術的飛速發展,大規模語言模型(Large Language Models, LLMs)已成為自然語言處理(NLP)領域的核心,廣泛應用於對話系統、程式碼生成、內容創作及複雜推理任務等。2025年,LLM市場競爭激烈,OpenAI、Google、Anthropic、xAI及DeepSeek等公司推出了性能卓越的模型,每款模型在效能、成本及應用場景上各有特色。本文將深入比較當前主流的LLM,包括GPT-4o、Claude 4 Sonnet/Opus、Gemini 2.5 Pro、Grok 4及DeepSeek R1,並分析它們的優勢、限制及適用場景,幫助讀者選擇最適合自身需求的模型。
Lovart是一款主打AI生成設計的智慧工具,能讓你用說的就完成Logo、海報、型錄、影片等視覺作品,就像請了一位會聽你心聲的設計師,幫你把模糊的靈感快速變成專業成品,無論你是行銷人、接案設計師,還是創業準備中,都值得一試。
《Trends_Artificial_Intelligence》是由知名創投公司 BOND 於 2025年5月30日 所發佈的一份重磅報告,由 Mary Meeker 領銜撰寫,並聯合 Jay Simons、Daegwon Chae 與 Alexander Krey 共同執筆。此報告以宏觀視角、數據驅動的方式,全面剖析人工智慧(Artificial Intelligence, AI)在當前與未來所扮演的關鍵角色,並延續 Meeker 在過去《Internet Trends》報告中的系統性敘事風格,成為 AI 領域的重大趨勢指標之一。
xAI 在7月10日透過 X 平台 (原 Twitter) 全球直播,正式推出全新旗艦人工智慧模型 Grok 4,被譽為「全球最聰明的 AI」。此次發布會由 xAI 創辦人伊隆·馬斯克(Elon Musk)親自領銜,展示 Grok 4 在學術推理、程式設計與多模態應用的突破性進展,直接對標 OpenAI 的 GPT-4o 與 Google 的 Gemini 2.5 Pro。Grok 4 不僅在基準測試中展現壓倒性優勢,更以其「最大求真原則」與多代理架構,重新定義 AI 的應用邊界。
隨著技術的不斷演進,「Vibe Coding」或許正是這個問題的解答。Vibe Coding 正在將程式設計從單純的邏輯堆疊,昇華為一種富有「感受」的體驗。這種新興趨勢強調開發者在編程過程中的直覺判斷、流暢體驗,以及與開發工具之間更深層次的互動,目標是創造一個更舒適、更有效率,甚至更愉悅的開發環境。當開發者能夠完全沉浸在創作的「心流」之中,不受瑣碎細節的干擾,正是 Vibe Coding 所追求的理想境界