瀏覽2025年07月23日的文章

瀏覽2025年07月23日的文章-大型語言模型(LLMs)近年來在自然語言處理、計算機視覺等多個領域取得了前所未有的進展,其強大能力主要源於龐大的模型規模、多樣化的訓練數據以及訓練過程中投入的巨大計算資源。這些模型展現出許多在小型模型中未曾出現的表現力,例如上下文學習(in-context learning),使得 LLMs 能夠執行越來越多的日常任務。
算力不再是瓶頸?MoE 架構如何為大型語言模型加速增效?

算力不再是瓶頸?MoE 架構如何為大型語言模型加速增效?

大型語言模型(LLMs)近年來在自然語言處理、計算機視覺等多個領域取得了前所未有的進展,其強大能力主要源於龐大的模型規模、多樣化的訓練數據以及訓練過程中投入的巨大計算資源。這些模型展現出許多在小型模型中未曾出現的表現力,例如上下文學習(in-context learning),使得 LLMs 能夠執行越來越多的日常任務。