AI 算力新境界：探索 NVLink 如何突破大型模型瓶頸
隨著 AI 模型越來越龐大、計算需求飆升，我們已經不再滿足於單一 GPU 的效能。NVIDIA 的 NVLink 技術，正是為了解決 AI 訓練與推論瓶頸而誕生的突破性解方。
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GPU 和 CPU 到底有什麼不一樣？為什麼所有大模型都用GPU做運算呢？
在人工智慧 (AI)、機器學習 (Machine Learning)、以及深度學習 (Deep Learning) 快速發展的今天，GPU 已經成為訓練大型模型時不可或缺的工具。那麼，GPU 與 CPU 到底有什麼不同？為什麼現代的大型 AI 模型幾乎都使用 GPU 來進行運算？
RESTful API：建立與轉移自主數位資產，擺脫廠商綁架
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Search Central Live Taipei 2023 心得：AI 趨勢及流量下滑的秘密？
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