對於絕大多數的內容管理系統（CMS）網站而言，其核心特性是「高讀取、低寫入」：大量的訪客持續瀏覽網頁（高讀取），而網站管理者或編輯更新內容的頻率相對較低（低寫入）。為此，一個名為「sharkEC」的系統，正如許多現代化的CMS架構一樣，特別針對此特性進行了優化設計，其核心目標在於將內容的「寫入」（建立、編輯、管理）與「讀取」（終端使用者瀏覽）兩個行為進行分離，從而確保管理者在後台進行任何操作時，都不會影響到前台使用者的瀏覽體驗與網站效能。
當網站經營者越來越重視 SEO 排名、網站穩定性與用戶體驗時，有個關鍵但經常被忽略的議題浮上檯面：網站架構的備援能力是否足夠？ 近年來，像 Sugarhosts 這樣的主機商發生機房異常、資料無預警中斷的事件，不僅讓企業資料面臨風險，也直接影響網站開啟速度、搜尋排名、品牌信任度。
在網站安全與使用者登入體驗的背後，藏著一個重要技術選擇：Session-Based 驗證與Token-Based 驗證。這兩種身分驗證方式不僅攸關網站安全性，也會影響整體網站效能、跨裝置體驗與未來的系統擴充性。對於想提升用戶體驗與 SEO 表現的網站經營者來說，理解它們的差異，有助於與技術團隊更好地協作。
在這個數位時代，許多創作者與中小品牌雖想擁有自己的網站，卻常被技術門檻擋住。StellarWP推出全新SaaS架站平台──StellarSites，結合旗下Kadence、LearnDash、GiveWP等知名WordPress工具，打造智慧又簡單的建站體驗。只需幾個步驟，AI就能幫你生成網站版型、文案與結構，讓不會寫程式的人也能快速上線。StellarSites提供五種類型、三種等級的方案，滿足部落客、講師、店家與非營利組織等不同需求。無論是電商、課程、票務或基本展示，選好用途就能啟用完整功能。StellarSites不只是工具組合，更是WordPress架站進入下一個時代的重要轉折。
大型語言模型（LLMs）近年來在自然語言處理、計算機視覺等多個領域取得了前所未有的進展，其強大能力主要源於龐大的模型規模、多樣化的訓練數據以及訓練過程中投入的巨大計算資源。這些模型展現出許多在小型模型中未曾出現的表現力，例如上下文學習（in-context learning），使得 LLMs 能夠執行越來越多的日常任務。
在極短的時間內AI技術以驚人的速度演進，從前高度仰賴人力的工作程序逐步被取代，尤其在翻譯方面，AI在各種語言間切換的能力已超越過往的翻譯工具。但在內容經營上，直接使用AI翻譯的圖文內容效果可能並不如預期。為了應對AI發展，搜尋引擎的演算法也正逐步修正，「SEO」和「使用者體驗」雙重檢驗標準變得更加嚴苛。本文將剖析現有的AI翻譯工具以及使用AI翻譯的策略，嘗試建構AI如何成為跨語言SEO的助力。
Google 推出全新 Gemini 2.5 AI 模型系列，包括 Pro、Flash 與 Flash-Lite，解析三款模型差異、效能與適用場景一次看懂。
《Trends_Artificial_Intelligence》是由知名創投公司 BOND 於 2025年5月30日 所發佈的一份重磅報告，由 Mary Meeker 領銜撰寫，並聯合 Jay Simons、Daegwon Chae 與 Alexander Krey 共同執筆。此報告以宏觀視角、數據驅動的方式，全面剖析人工智慧（Artificial Intelligence, AI）在當前與未來所扮演的關鍵角色，並延續 Meeker 在過去《Internet Trends》報告中的系統性敘事風格，成為 AI 領域的重大趨勢指標之一。
在數位時代，網站不只是品牌門面，更是顧客體驗的核心。若網站當機或連線不穩，不只傷害品牌形象，也會影響SEO排名與潛在客戶的信任。UptimeRobot是一款免費的網站監控工具，每 5 分鐘自動檢查網站狀態，發現異常即時透過Email、簡訊、Slack等方式通知，讓你在第一時間處理問題。它操作簡單、介面直覺，就算是非技術背景也能輕鬆上手。從HTTP(s)、Ping到Port監控全面支援，還可透過手機App隨時接收警報，是網站維運與效能管理不可或缺的好幫手。立即註冊UptimeRobot，為你的網站建立第一道防線！
在人工智慧（AI）快速發展的浪潮中，自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）已成為最貼近人類溝通方式的核心技術之一。從語音助理、客服機器人、翻譯系統到大型語言模型（如 ChatGPT），這些應用的背後，都會使用到 NLP 這項技術。
想知道如何在設計流程中正確使用AI工具嗎？從前期研究到創意發想，從資料整理到成果呈現，這篇指南教你選對工具、用對時機，讓AI成為你最強的設計夥伴！
「分散式架構（Distributed Architecture）」早已成為雲端平台的主流選擇，原因不只是因為它「比較炫」，而是因為它能解決許多現代服務在規模、速度、可靠性上的根本性問題。
