自 ChatGPT 問世以來，大型語言模型（Large Language Models, LLMs）成為全球科技產業的核心焦點。無論是 OpenAI 的 GPT-5、Google DeepMind 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Meta 的 LLaMA，還是歐洲新創 Mistral，它們的推出節奏幾乎以「季度」為單位，遠遠超越了傳統軟體開發的更新速度。這讓人不禁好奇：這些公司到底在訓練什麼？而為什麼 LLM 的進化如此迅猛？
OpenAI 最新旗艦模型 GPT-5 標誌著人工智慧領域的重大躍進，特別在代理式任務執行、程式碼生成、原始智能以及可控性方面展現出前所未有的能力。相較於前代模型，GPT-5 不僅提升了工具調用、指令遵循和長上下文理解的效能，還允許開發者和使用者透過精確的提示（prompt）來微調其行為，從而實現更高效的應用整合。然而，儘管 GPT-5 在無需額外調校的情況下已能處理廣泛領域的任務，官方提示指南強調，優質的提示工程（prompt engineering）仍是確保輸出品質的關鍵因素。
Recraft AI 是一款專為設計師、行銷人與內容創作者打造的 AI 插畫工具，能快速生成高質感的圖像，省下繁瑣修圖時間，輕鬆實現視覺創意。
在這個數位時代，許多創作者與中小品牌雖想擁有自己的網站，卻常被技術門檻擋住。StellarWP推出全新SaaS架站平台──StellarSites，結合旗下Kadence、LearnDash、GiveWP等知名WordPress工具，打造智慧又簡單的建站體驗。只需幾個步驟，AI就能幫你生成網站版型、文案與結構，讓不會寫程式的人也能快速上線。StellarSites提供五種類型、三種等級的方案，滿足部落客、講師、店家與非營利組織等不同需求。無論是電商、課程、票務或基本展示，選好用途就能啟用完整功能。StellarSites不只是工具組合，更是WordPress架站進入下一個時代的重要轉折。
隨著人工智慧技術的飛速發展，大規模語言模型（Large Language Models, LLMs）已成為自然語言處理（NLP）領域的核心，廣泛應用於對話系統、程式碼生成、內容創作及複雜推理任務等。2025年，LLM市場競爭激烈，OpenAI、Google、Anthropic、xAI及DeepSeek等公司推出了性能卓越的模型，每款模型在效能、成本及應用場景上各有特色。本文將深入比較當前主流的LLM，包括GPT-4o、Claude 4 Sonnet/Opus、Gemini 2.5 Pro、Grok 4及DeepSeek R1，並分析它們的優勢、限制及適用場景，幫助讀者選擇最適合自身需求的模型。
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Google 推出全新 Gemini 2.5 AI 模型系列，包括 Pro、Flash 與 Flash-Lite，解析三款模型差異、效能與適用場景一次看懂。
Figma 正式推出 MCP（Model Context Protocol）功能，串接 AI 模型與設計稿，實現從畫面到程式碼的自動轉換，全面加速設計與開發流程。
在網站開發中，選擇合適的技術就像蓋房子挑建材。過去用純 HTML、CSS、JS 雖可實作功能，但隨著需求複雜，維護困難、效率低落。Vue、React、Angular 等框架因此誕生。我們選擇 Vue，因為它易上手、社群穩定、支援模組化開發，並能搭配 Cloudflare Workers 輕量部署到全球節點，大幅提升效能與使用者體驗，是鯊客科技為未來佈局的重要選擇。
Napkin.ai 利用 AI 技術將文章與概念自動轉換為視覺圖表與流程圖，幫助其夜雨個人更清晰、有效地表達與分享想法，提升溝通效率與內容影響力。
想像一個AI，不只是回答你問題，而是能幫你「打開網頁、點擊按鈕、搜尋資訊、整理結果」，甚至幫你買車票或找資料。這不是科幻，而是由開源工具Browser Use 實現的現實。這款新型 AI Agent像個數位助手，能操作網頁就像真人般靈活，遠超傳統爬蟲的資料擷取功能。在AI 走入應用的當下，Browser Use 正是通往未來網路互動的新入口。
網站載入速度會直接影響 SEO 排名和使用者體驗，而影響速度的核心技術之一，就是「快取機制」。透過有效的 Web 快取策略，不僅可以讓網站開得更快、跳出率更低，也能提高 Google 搜尋收錄效率。本篇文章將帶你淺談常見的快取方式，並分享我們網站導入的快取技術，如何實際幫助提升網站效能與整體搜尋能見度。
