單一用戶流量暴增，Cloudflare與AWS美東區域連線壅塞近四小時
近來 iThome 報導指出，因為 單一用戶的流量突然暴增，導致 Cloudflare 與 AWS 在美東的連線壅塞，壓力高峰時段長達近四小時才緩解。對專注於數位廣告投放、直播活動、限時優惠或即時互動的人來說，這種「看似工程性的基礎架構問題」，其實就是品牌曝光與轉換的致命風險。
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針對查詢「使用者」依關聯性排序顯示文章。針對查詢「使用者」依關聯性排序顯示文章-Manus-AI 是能自主思考與執行的 AI 智能體，不只會給建議，更能替你把事做到好，從旅遊規劃到專案執行全搞定。
Deep Think 是什麼？Google Gemini 平行思考模式解析，為什麼這麼貴？
人工智慧 (AI) 發展快速，Google 在 Gemini 系列中推出的 Deep Think 深度思考模式，成為近期討論度很高的功能。這個新功能聽起來有點抽象，但其實概念並不難理解。本文將帶你認識 Deep Think 是什麼、平行思考怎麼運作，以及為什麼 Deep Think 為何開價如此高。
台灣傳產出口面臨關稅挑戰？轉型與行銷策略一次看懂
在過去的幾十年裡，台灣傳統製造業以「穩定的品質、彈性的代工能力」聞名國際，也因此吸引了美國與歐洲市場的大量訂單。然而，國際貿易局勢的變動正逐步改寫局面。特別是美國關稅政策的改變，使得長期依賴美國市場的廠商面臨挑戰，關稅同時牽動了整個出口策略與市場佈局。 當代工與價格優勢逐漸式微，更顯示出台灣製造業必須走向升級與轉型的必要性。這篇文章，我們將帶你完整理解出口的劣勢與風險、為何現在正是轉型的最佳時機，以及透過提前布局「數位行銷」服務，如何將危機轉化為打開全球市場的契機。
Recraft AI：讓插畫與設計像變魔術一樣簡單
Recraft AI 是一款專為設計師、行銷人與內容創作者打造的 AI 插畫工具，能快速生成高質感的圖像，省下繁瑣修圖時間，輕鬆實現視覺創意。
只會用 ChatGPT 嗎? 解鎖個人知識寶庫的AI革命助手NotebookLM
在資訊爆炸的時代，每天被會議紀錄、研究報告、筆記轟炸，卻在需要時找不到重點？ Google 最新 AI 工具 NotebookLM，就是為了解決這個痛點而生！
OpenAI 發布 GPT-5！發佈會反應不如預期？深度剖析這場技術飛躍與背後的爭議
2025 年 8 月 7 日，OpenAI 正式發布了其新一代旗艦大型語言模型 GPT-5，這是技術上的一次重大更新，標誌著人工智慧領域邁入了一個全新里程碑。距離 GPT-4o 發布已經快一年了，OpenAI 執行長 Sam Altman 在發布會上將其譽為「世界上最好的模型」，並形容與之對話「就像在與某個領域的博士級專家交流」，將其定位為通往通用人工智慧（AGI）道路上的關鍵里程碑。
什麼是 OSI 七層？Cloudflare WAF防火牆又是在哪一層？
當網站經營者越來越重視網站資安保護、防駭機制與SEO 維穩策略時，一個常被提到的名詞是 WAF（Web Application Firewall）。但很多人可能不知道，WAF 是基於網路通訊模型中的某一層所設計的。要真正理解 WAF 的作用與重要性，先來簡單認識一下「OSI 七層模型」。
為何SharkEC能讓管理者與使用者互不干擾？深入解析高讀取、低寫入CMS(Content Management System)架構
對於絕大多數的內容管理系統（CMS）網站而言，其核心特性是「高讀取、低寫入」：大量的訪客持續瀏覽網頁（高讀取），而網站管理者或編輯更新內容的頻率相對較低（低寫入）。為此，一個名為「sharkEC」的系統，正如許多現代化的CMS架構一樣，特別針對此特性進行了優化設計，其核心目標在於將內容的「寫入」（建立、編輯、管理）與「讀取」（終端使用者瀏覽）兩個行為進行分離，從而確保管理者在後台進行任何操作時，都不會影響到前台使用者的瀏覽體驗與網站效能。
超越搜尋的下一步：Google 的 Project Mariner 將如何改變我們的數位生活？
不知道大家是否有注意到 Google 在搜尋引擎上面的改動？過去我們習慣輸入關鍵字，得到一連串藍色的網頁連結，但現在，搜尋結果的頂端常常會出現一塊由 AI 生成的回應，這就是 Google 官方稱之為「AI 總覽」（AI Overviews）的功能。
從Sugarhosts主機商事件，反思跨資料中心部署和24*7異地備援的重要性
當網站經營者越來越重視 SEO 排名、網站穩定性與用戶體驗時，有個關鍵但經常被忽略的議題浮上檯面：網站架構的備援能力是否足夠？ 近年來，像 Sugarhosts 這樣的主機商發生機房異常、資料無預警中斷的事件，不僅讓企業資料面臨風險，也直接影響網站開啟速度、搜尋排名、品牌信任度。
使用 Gemini 2.5 進行對話式圖像分割：重新定義視覺 AI
人工智能的快速發展已深刻改變了我們與視覺數據的互動方式，從最初的物體檢測到如今的複雜圖像分割技術，視覺 AI 正在不斷突破界限。Google 推出的 Gemini 2.5 引入了一項革命性功能：對話式圖像分割。這項技術讓使用者透過自然語言描述來精確分割圖像中的特定區域，例如「請分割圖片中穿著紅色外套的人」或「找出背景中的樹木」。相較於傳統的圖像分割方法，這種對話式交互方式不僅直觀，且能根據上下文動態調整，極大地提升了靈活性和應用範圍。本文將深入探討 Gemini 2.5 對話式圖像分割的技術原理、核心優勢、應用場景以及未來的發展潛力，揭示其如何為視覺 AI 開闢新的可能性。
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