從文字到理解：Embedding 如何成為現代 AI 的核心技術
Embedding 是什麼？本文深入淺出介紹 AI 如何透過 Embeddings 將文字轉換為向量，並在語意空間中理解「意義」。從搜尋引擎、推薦系統到 RAG 技術，帶你了解這一現代 AI 核心技術的運作原理與實際應用。立即點擊閱讀，掌握 AI 理解語言的關鍵！
針對查詢「使用者」依關聯性排序顯示文章
針對查詢「使用者」依關聯性排序顯示文章。針對查詢「使用者」依關聯性排序顯示文章-在人工智慧（AI）快速演進的時代，AI 代理已從基本工具轉變為具備感知、推理與行動能力的自主系統。大型語言模型（Large Language Models，LLM）作為其核心引擎，不再侷限於單一類型，而是發展出多樣化架構，每種專注於特定功能，以提升代理的效率、適應性與智能深度。
OpenAI 反擊戰！GPT-5.2 震撼發布，「推論運算」架構重塑 AI 霸權！
OpenAI 正式發布 GPT-5.2，以創新的「推論時計算」與三級模型架構（Instant/Thinking/Pro）回應 Google Gemini 3 的挑戰。本文深入解析其在 GDPval 與 SWE-Bench 測試中的卓越表現，並探討代理生態系統與成人模式將如何重塑未來的勞動經濟。
Google Gemini 3 Pro 各種跑分大幅度領先其他模型，怎麼更聰明使用 Gemini 3 Pro？
Google 正式發布 Gemini 3 Pro，跑分大幅超越 GPT-5.1！本文解析 Gemini 3 Pro 結合 Deep Research、NotebookLM 與最新 Nano Banana Pro 生圖引擎的強大應用。學會如何利用這套 AI 工具鏈，從自動研究報告到生成精美簡報與互動學習頁，全面升級您的工作與學習效率。
AI 搜尋時代來臨：為何GEO是未來關鍵，鯊客科技-如何助您領先一步
AI 搜尋時代來臨，傳統 SEO 面臨「零點擊」挑戰！本文深入解析 GEO (Generative Engine Optimization) 未來關鍵趨勢，並分享 5 招實用策略助您在 AI 搜尋結果中脫穎而出。了解 SharkTech 如何以技術驅動，協助企業佈局 AI 搜尋優化，搶佔流量先機。
驅動智能體革命的八大語言模型：LLM 架構全解析 EP2
在人工智慧（AI）快速演進的時代，AI 代理已從基本工具轉變為具備感知、推理與行動能力的自主系統。大型語言模型（Large Language Models，LLM）作為其核心引擎，不再侷限於單一類型，而是發展出多樣化架構，每種專注於特定功能，以提升代理的效率、適應性與智能深度。
Figma Make 將設計融入生活的AI工具
Figma Make 是一款 AI 驅動的新工具，為了幫助設計師和產品團隊能夠使用對話式建立功能原型、Web 應用程式、互動式 UI ，使用者能創建自己的互動式原型並也可以透過繼續對話來編輯或改進功能原型和 Web 應用程序，以及直接編輯預覽和程式碼。
Cloudlfare Worker邊緣運算驅動，極速網站體驗打造高效、效能穩定的多品牌網站
在當今數位化時代，網站載入速度是影響使用者體驗與品牌競爭力的關鍵因素。緩慢的網站不僅降低訪客滿意度，更可能損害品牌形象。鯊客科技 SharkTech 透過領先的邊緣運算技術，整合 Workers、KV 與 邊緣快取，為多品牌及多租戶網站提供極速、穩定且成 本效益高的解決方案，實現無與倫比的效能與一致性。
Gemini 3 震撼洩漏：一鍵生成 Mac OS、攻克「無解」數學題，Google AI 表現如何？
在 AI 領域軍備競賽白熱化的當下，所有人的目光都聚焦在 OpenAI 與 Google 的下一步。就在全球開發者與分析師屏息以待 Gemini 3 的正式發布之際（市場預測平台 Polymarket 上的熱議更將時間指向未來幾天），一場來自 Google DeepMind 內部的重大洩漏，正以前所未有的方式揭示了 Google 即將推出的次世代 AI 產品陣容
使用AI也有可能外洩資料：從Notion看間接提示注入的風險
人工智慧（AI）的應用正以前所未有的速度滲透到我們的日常工作與生活中，從自動撰寫郵件、整理報告到程式碼輔助，AI 顯著提升了生產力
革新演算法發現：DeepMind 的 AlphaEvolve，一款由 Gemini 驅動的 Coding Agent
在人工智慧快速演進的領域中，Google DeepMind 不斷推出創新工具，將創意與計算能力完美結合。2025 年，DeepMind 進一步強化其領導地位，推出 AlphaEvolve，這款突破性的演化 Coding Agent 由 Google 的 Gemini 大型語言模型（LLM）驅動。
Google 刪除一行代碼嚴重影響全球AI！num=100參數的意義與影響解析
Google於2025年9月悄然移除num=100參數。此一微小調整對全球AI工具造成重大衝擊，並對SEO產業產生深遠影響。
最新發佈
-
從文字到理解：Embedding 如何成為現代 AI 的核心技術
2025-12-17 -
OpenAI 反擊戰！GPT-5.2 震撼發布，「推論運算」架構重塑 AI 霸權！
2025-12-15 -
TPU和GPU差別在哪裡？Google為什麼要自己研發TPU呢？
2025-12-08
