Google Looker Studio (Data Studio) 是什麼?行銷人進階必備圖表視覺化工具
Google Looker Studio 先前叫做 Data Studio,更名的主要原因是 Google 在 2022 年以 2.6 億併購了一間叫做 Looker 的新創軟體公司。Looker 這間新創軟體公司以自家簡易的 LookML 程式語言自訂資料之間的關係並探索、抓取來自不同資料平台的資料。Looker 被收購之後順理成章更名成 Google Looker Studio, 成為 Google 生態系底下的雲端軟體之一。Google Looker Studio 增強數據的能力,為 Data Studio 引入了多項新功能,使其成為更全面的數據視覺化和分析工具。
Google Looker Studio 是什麼?
Google Looker Studio 是免費的資料視覺化平台,其特色在於可以支援超過 800 種資料來源,如 Google Analytics、Google Ads、Google Sheets、YouTube 和其他第三方數據,讓使用者能夠在同一份報告以視覺化的方式觀察數據變化。
Google Looker Studio Pro 有哪些功能?
1. 數據整合:Google 自家產品(如 Google Ads、Google Analytics)、遠端 SQL 伺服器、Google Sheets、BigQuery、社交媒體平台(如 Facebook、Instagram、LinkedIn)
CRM 工具(如 ZOHO、Hubspot、Shopify)和其他第三方數據來源的連接,讓使用者能夠在同一個報告中整合不同來源的數據。
2. 自訂報告互動式儀表板:使用者可以根據自己的需求,嵌入網頁自訂報告的格式和內容,選擇不同的圖表類型,包括長條圖、圓餅圖、折線圖等,讓資料分析更直覺簡易。
3. 即時數據更新:不需要手動更新,Google Looker Studio 會自動抓取報告中的數據並即時更新。
4. 分享和協作功能:支援多人同時編輯,可以輕鬆分享報告,並與內部成員協作,同時支援多樣的權限設置。
Google Looker Studio Pro是什麼?費用多少?
Google Looker Studio Pro是Google Looker Studio的付費版本,費用是每位使用者每項專案每月$9 美元。
Google Looker Studio Pro 付費版本多了以下功能:
1. 報告擁有權歸屬公司組織:
在 Google Looker Studio Pro中,報告的擁有權屬於公司組織,而非個人。即使員工離職,該員工創建的報告仍然會保留在組織內,避免重要報告以及數據外洩。
2. Team workspace 協作功能:
Google Looker Studio Pro 版本提供了 Team workspace,允許多個用戶同時協作編輯報告。這對於需要頻繁更新和共享報告的團隊特別有用。
3. 自動報告發送:
Google Looker Studio 免費版僅能安排定期自動發送給特定收件者。而 Google Looker Studio Pro 版本可以更進一步設定多達 20 個報告發送排程,定期將報告發送到 Google Chat,以及管理收件者的報告檢視權限。此外當報告數據達標時也可以設定特定通知對象。
4. 數據深入管理:
Pro 版本加入了 Dataplex Lineage 功能,允許使用者查看數據的來源和流向,自動記錄數據在不同系統和管道之間的移動,可輕鬆獲得數據的完整歷史記錄,了解數據的來源和變換過程。這對於數據治理和合規性非常重要。
5. 個人報告副本連結:
個人副本連結可讓使用者在不影響原始報告的情況下,分享報告副本給特定對象並在副本上進行編輯而不影響原始報告。
6. 組織級別的權限管理:
免費版就有基本的權限管理,但 Google Looker Studio Pro 版將權限管理提升至組織層次,並整合至 Google Cloud。Google Cloud 管理員可以以專案方式分配專案與權限。
7. 手機版與線上專業技術支援:
Google Looker Studio Pro 用戶可以獲得 Google Cloud 的專業技術支援,這對於需要解決複雜問題的企業來說是非常有價值的資源。
Google Looker Studio Pro 適合哪些人?
1. 重視資料保護的企業:免費版本的 Google Looker Studio 最大的問題在於報表所有權歸屬個人,如果員工離職,或者 Google 帳號出現問題,報表可能會消失。有一定規模的企業一般來說都會需要 Pro 版本
2. 有頻繁檢討報表需求的人:個人報告副本連結這個功能可以確保原始報表不會被修改,非常適合有頻繁跨部門溝通需求。
3. 有 Dataplex Lineage 使用需求的人:需要處理大量數據並進行複雜數據轉換的企業,如金融機構、製造業和零售業,或者是需要遵守嚴格數據治理和合規要求的行業,如醫療保健和法律服務。
Google Looker Studio 使用教學
Google Looker Studio 怎麼設定?
1. 建立帳戶
要使用 Looker Studio,首先需要一個 Google 帳戶。若你已擁有 Google 帳戶,直接登入即可開始使用。如果沒有,請先註冊一個帳戶。
2. 建立新報表
登入後,點選「+ 空白報表」來建立一個新的報表,也可以選擇範本庫裡的現成範本
3. 選擇數據來源
在報表中,至少選擇一個數據來源匯入資料,Looker Studio 官方支援 22 種資料來源:Google Analytics、Google Ads、Google Sheets、BigQuery。這裡需要注意的是,如果是 Facebook 廣告,會需要購買第三方的 API 服務才能串接。
4. 建立圖表
一旦數據來源設定完成,你可以開始建立圖表。點選「新增圖表」,然後選擇需要的圖表類型(如折線圖、長條圖、圓餅圖等)。
5. 調整欄位與範圍
在圖表中,你可以調整顯示的數據欄位,並選擇要抓取的數據區間。這樣可以確保報表顯示的是最新和最相關的數據。淺綠色的「維度」通常指得是「質」:例如產品、銷售總額、搜尋關鍵字、轉換率。而淺藍色的「指標」指得就是「量」,通常是數字。
6. 新增控制項:
新增控制項可以篩選並檢視不同類型的資料,讓報表更加互動和靈活。點選「新增控制項」,之後就可以加入圖表中,包含:下拉式清單、固定大小清單、輸入框、進接篩選器、滑桿等。
7. 新增網頁
除了單一頁面的報表,Looker Studio 還支援多頁面報表。點選「新增頁面」即可新增一個頁面,在不同頁面上放置不同的圖表和控制項。
8. 分享報表
完成報表後,可以選擇將報表分享給其他人,或是生成可共享的鏈接,方便團隊成員查看和協作,點選右上角的「共用」,這裡的介面和 Google 生態所有的雲端軟體一樣,唯一不同的是 Google Looker Studio 可以「排定傳送時間」
Google Looker Studio 怎麼套用範本?
如果只是需要基本的GA4 以及 Google Ads 報表,Looker,Looker Studio 提供了多種範本供你選擇。在開始畫面點選現成的 GA4、Google Search Console 即可
Google Looker Studio 常用公式
1. 基本運算
加法: field1 + field2
減法: field1 - field2
乘法: field1 * field2
除法: field1 / field2
2. 百分比計算
計算某值佔總值的百分比: field1 / total(field1) * 100
範例: 計算每個產品類別的銷售佔比
3. 日期計算
計算兩個日期間的天數: date_diff(date1, date2, 'day')
計算日期的年份: year(date)
計算日期的月份: month(date)
計算日期的日: day(date)
範例: 計算項目截止日距今的天數
4. 字串操作
轉換為大寫: upper(field)
轉換為小寫: lower(field)
提取子字串: substr(field, start, length)
範例: 將產品類別改為大寫顯示
5. 條件判斷
IF 判斷: if(condition, true_value, false_value)
CASE 判斷:
範例: 庫存不足時提醒補貨
彙總函數
計算平均值: avg(field)
計算總和: sum(field)
計算最大值: max(field)
計算最小值: min(field)
計算計數: count(field) 或 count(*)
範例: 計算平均訂單金額
以上只是 Looker Studio 公式和函數的一小部分,所有完整的函數可以參考官方說明。
Google Looker Studio 、Power BI、Tableau比較
Google Looker Studio 常見問題
Q:Google Looker Studio 是否需要費用?
A:Google Looker Studio 不需要費用,但是專業版需要每個專案 9 美金
Q:Google Looker Studio 和 Looker 有什麼不一樣?
A:Google Looker Studio
是免費的數據視覺化工具,適合需要簡單報表和儀表板的使用者。Looker 專注於數據建模和深入分析,適合需要複雜數據查詢和報告的企業用戶,需要一定的技術背景。
Q:Google Looker Studio的數據來源是否支援即時更新?
A:Google Looker Studio 支援即時更新數據,足以應付一般中小企業的資料量。而如果是大型企業,資料量非常龐大,可能會需要 BI Engine 加速資料處理。
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