GEO 是新 SEO？揭開 AI 驅動內容曝光的下一場革命
在數位行銷和內容創作領域，搜尋引擎優化（SEO）早已是網站流量和曝光的關鍵策略。然而，隨著人工智慧（AI）的崛起，一個新概念—— GEO（或稱「生成式引擎優化」／Generative Engine Optimization）——開始浮出檯面。GEO 和 SEO 雖然聽起來相似，但它們的焦點、方法和應用場景有顯著差異。本文將詳細說明兩者的區別，並探討在 AI 主導的時代，為什麼 SEO 依然不可或缺，以及它應該朝哪個方向發展。
不會寫程式也能架站？StellarSites幫你一鍵完成 #3
網站架好後，進行效能評測就像替網站做健康檢查，能確保開啟速度快、操作順暢。若載入太慢，不僅影響訪客體驗，也會降低搜尋排名。因此，測試網站效能能幫助我們了解是否需要壓縮圖片、調整結構或減少外掛，讓整體表現更穩定。 GTmetrix 是最適合初學者的網站效能測試工具，只要輸入網址，它就會自動分析並以簡單的圖表和分數呈現。用 StellarSites 架設的網站表現相當穩定，載入快速、互動流暢。這證明即使沒有程式背景，也能靠 StellarSites 輕鬆打造外觀美觀又效能出色的專業網站。
優化 GPT-5 提示工程：OpenAI 官方指南解析與實務應用
OpenAI 最新旗艦模型 GPT-5 標誌著人工智慧領域的重大躍進，特別在代理式任務執行、程式碼生成、原始智能以及可控性方面展現出前所未有的能力。相較於前代模型，GPT-5 不僅提升了工具調用、指令遵循和長上下文理解的效能，還允許開發者和使用者透過精確的提示（prompt）來微調其行為，從而實現更高效的應用整合。然而，儘管 GPT-5 在無需額外調校的情況下已能處理廣泛領域的任務，官方提示指南強調，優質的提示工程（prompt engineering）仍是確保輸出品質的關鍵因素。
Gemini 新系統加速科學發現，專家級性能橫掃六大挑戰
在科學研究領域，驗證假設往往需要大量計算實驗，但編寫自訂軟體的瓶頸總是拖慢進度。Google 研究團隊近日發布一項突破性成果：一款基於 Gemini AI 模型的系統，能自動生成「寫實軟體」（empirical software），在基因組學、公衛、地理空間分析、神經科學等六個多學科基準測試中，達到甚至超越專家水準。將探索時間從數月縮短至數小時，開啟了 AI 輔助科學發現的新時代。
Google Deep Research 背後的模型分析：為什麼 Gemini 的大上下文視窗這麼關鍵？
Google Deep Research 結合 Gemini 模型，透過超大上下文視窗，能同時處理上百頁文件，比對多份資料並保持脈絡一致，讓研究與分析更高效。
Google AI Mode：AI 時代的搜索革命，帶來無縫便利新體驗
不知道最近有沒有注意到 Google 的搜尋介面有一些改變？在搜尋欄的右側出現了「AI Mode」按鈕，，這是基於 Gemini 2.5 模型的升級版搜索功能，讓 Google Search 從單純的「資訊檢索」蛻變為「智能對話夥伴」。
不會寫程式也能架站？StellarSites幫你一鍵完成 #2
使用 StellarSites 架站後，綁定專屬網域是打造專業網站的關鍵。網域就像網站的門牌號碼，能讓訪客更快找到你，也提升品牌可信度與 SEO 排名。購買網域可透過註冊商如 GoDaddy，再將網域填入 StellarSites 後台，並在 GoDaddy 調整 DNS 設定。提交完成後，系統會自動處理，網站網址就能正式換成專屬網域。這一步能讓網站更專業，方便後續進行品牌化內容更新。
Deep Think 是什麼？Google Gemini 平行思考模式解析，為什麼這麼貴？
人工智慧 (AI) 發展快速，Google 在 Gemini 系列中推出的 Deep Think 深度思考模式，成為近期討論度很高的功能。這個新功能聽起來有點抽象，但其實概念並不難理解。本文將帶你認識 Deep Think 是什麼、平行思考怎麼運作，以及為什麼 Deep Think 為何開價如此高。
Gemini 領跑 AI 競賽：Kalshi 預測市場揭示 60% 看好 Google 打敗 ChatGPT
Kalshi 是美國首個獲得商品期貨交易委員會（CFTC）監管的預測市場平台，成立於 2018 年，由 MIT 校友 Tarek Mansour 和 Luana Lopes Lara 創辦。該平台允許用戶通過「事件合約」對現實世界的各種事件進行交易，從經濟數據、政治選舉到 AI 模型的表現競爭。
Google V8引擎更新：物件序列化速度翻倍的技術突破
2025年8月，Google宣布其V8 JavaScript引擎在最新版本13.8（對應Chrome 138）中，對JSON.stringify進行了重大優化，使物件序列化速度提升超過一倍。這項改進不僅讓網頁應用程式更快速流暢，也為Node.js開發者帶來顯著的性能提升。本文將深入探討這次更新的技術細節，以及對前端、後端開發的實際影響。
不會寫程式也能架站？StellarSites幫你一鍵完成 #1
StellarSites 是一個專為「不會寫程式也能快速架站」設計的平台，幫使用者省去繁瑣的伺服器設定、WordPress 安裝與安全維護。它整合了 WordPress、Kadence 主題、SolidWP 安全工具 及 Cloudflare 企業級 CDN 等高規格服務，若單獨購買一年需 1,756 美元，但 StellarSites 打包後年費僅 180 美元，還提供 30 天內全額退款，對個人品牌與中小企業非常划算。 整體來說，StellarSites 讓「建站」不再是程式人的專利，新手也能用簡單流程完成專業級網站，真正做到「一鍵完成」。
台灣傳產出口面臨關稅挑戰？轉型與行銷策略一次看懂
在過去的幾十年裡，台灣傳統製造業以「穩定的品質、彈性的代工能力」聞名國際，也因此吸引了美國與歐洲市場的大量訂單。然而，國際貿易局勢的變動正逐步改寫局面。特別是美國關稅政策的改變，使得長期依賴美國市場的廠商面臨挑戰，關稅同時牽動了整個出口策略與市場佈局。 當代工與價格優勢逐漸式微，更顯示出台灣製造業必須走向升級與轉型的必要性。這篇文章，我們將帶你完整理解出口的劣勢與風險、為何現在正是轉型的最佳時機，以及透過提前布局「數位行銷」服務，如何將危機轉化為打開全球市場的契機。
搜尋習慣早已改變！駕馭新搜尋邊界：AI時代下的策略性SEO指南
在數位時代，人們獲取資訊的習慣正在經歷一場根本性的範式轉變。傳統的搜尋行為，是透過在搜尋引擎輸入關鍵字，點擊網頁連結，然後自行從內容中尋找答案。這種模式的核心是「尋找資訊的連結」。不過，隨著生成式人工智慧（Generative AI）的崛起，這一核心定義已被重新改寫
Cloudflare 出殺招！預設「封鎖 AI 爬蟲」
網際網路基礎設施巨頭 Cloudflare 於近日宣布一項重大政策變更，自2025年7月1日起，所有新註冊的網站將預設封鎖 AI 爬蟲（AI crawlers），除非網站擁有者明確授權其存取內容。這項措施被視為對當前 AI 產業無限制抓取網頁內容的強硬回應，旨在保護內容創作者的權益並重塑數位內容經濟的平衡。Cloudflare 同時推出「按次付費」（Pay Per Crawl）系統，讓網站擁有者能向 AI 公司收取每次爬取的費用，開啟了內容貨幣化的新模式。
超越搜尋的下一步：Google 的 Project Mariner 將如何改變我們的數位生活？
不知道大家是否有注意到 Google 在搜尋引擎上面的改動？過去我們習慣輸入關鍵字，得到一連串藍色的網頁連結，但現在，搜尋結果的頂端常常會出現一塊由 AI 生成的回應，這就是 Google 官方稱之為「AI 總覽」（AI Overviews）的功能。
使用 Gemini 2.5 進行對話式圖像分割：重新定義視覺 AI
人工智能的快速發展已深刻改變了我們與視覺數據的互動方式，從最初的物體檢測到如今的複雜圖像分割技術，視覺 AI 正在不斷突破界限。Google 推出的 Gemini 2.5 引入了一項革命性功能：對話式圖像分割。這項技術讓使用者透過自然語言描述來精確分割圖像中的特定區域，例如「請分割圖片中穿著紅色外套的人」或「找出背景中的樹木」。相較於傳統的圖像分割方法，這種對話式交互方式不僅直觀，且能根據上下文動態調整，極大地提升了靈活性和應用範圍。本文將深入探討 Gemini 2.5 對話式圖像分割的技術原理、核心優勢、應用場景以及未來的發展潛力，揭示其如何為視覺 AI 開闢新的可能性。
WordPress StellarSites Saas服務商
在這個數位時代，許多創作者與中小品牌雖想擁有自己的網站，卻常被技術門檻擋住。StellarWP推出全新SaaS架站平台──StellarSites，結合旗下Kadence、LearnDash、GiveWP等知名WordPress工具，打造智慧又簡單的建站體驗。只需幾個步驟，AI就能幫你生成網站版型、文案與結構，讓不會寫程式的人也能快速上線。StellarSites提供五種類型、三種等級的方案，滿足部落客、講師、店家與非營利組織等不同需求。無論是電商、課程、票務或基本展示，選好用途就能啟用完整功能。StellarSites不只是工具組合，更是WordPress架站進入下一個時代的重要轉折。
算力不再是瓶頸？MoE 架構如何為大型語言模型加速增效？
大型語言模型（LLMs）近年來在自然語言處理、計算機視覺等多個領域取得了前所未有的進展，其強大能力主要源於龐大的模型規模、多樣化的訓練數據以及訓練過程中投入的巨大計算資源。這些模型展現出許多在小型模型中未曾出現的表現力，例如上下文學習（in-context learning），使得 LLMs 能夠執行越來越多的日常任務。
後AI時代的SEO翻譯策略：不只是翻譯，更是在地優化
在極短的時間內AI技術以驚人的速度演進，從前高度仰賴人力的工作程序逐步被取代，尤其在翻譯方面，AI在各種語言間切換的能力已超越過往的翻譯工具。但在內容經營上，直接使用AI翻譯的圖文內容效果可能並不如預期。為了應對AI發展，搜尋引擎的演算法也正逐步修正，「SEO」和「使用者體驗」雙重檢驗標準變得更加嚴苛。本文將剖析現有的AI翻譯工具以及使用AI翻譯的策略，嘗試建構AI如何成為跨語言SEO的助力。
Google Gemini 2.5 系列模型更新：高效能與成本效益的持續突破
Google 推出全新 Gemini 2.5 AI 模型系列，包括 Pro、Flash 與 Flash-Lite，解析三款模型差異、效能與適用場景一次看懂。