Deep Think 是什麼？Google Gemini 平行思考模式解析，為什麼這麼貴？

人工智慧 (AI) 發展快速，Google 在 Gemini 系列中推出的 Deep Think 深度思考模式，成為近期討論度很高的功能。這個新功能聽起來有點抽象，但其實概念並不難理解。本文將帶你認識 Deep Think 是什麼、平行思考怎麼運作，以及為什麼 Deep Think 為何開價如此高。

什麼是 Deep Think？

Deep Think 是 Google 在最新的 Gemini 系列裡推出的一種深度思考模式。當 AI 進入這個模式時，它不像平常那樣快速給答案，而是會「停下來，花更多時間思考」。
想像一下，你在解一道數學題，可能會先試一個方法，再換另一個角度，最後才決定哪個答案最合理。Deep Think 就是模仿這種人類思考方式，讓 AI 能更深入、更全面地處理複雜的問題。

在技術層面上，Deep Think 是 Gemini 2.5 系列中的一種強化推理模式，能處理比一般 AI 更長的內容。它同時會展開多條「思考路徑」，再透過比對與整合，挑選最合理的回覆。這種做法與研究中的 Self-Consistency 方法概念類似 (即同時生成多個答案，再從中挑選最一致或最可靠的那一個)。

什麼是平行思考？

要真正理解 Deep Think，就必須提到它的核心概念：平行思考 (Parallel Thinking)。傳統 AI 的思考方式就像「單線列車」，只能沿著固定的軌道前進；而平行思考則像「多線並行的地鐵」，能同時探索不同方向，反覆比較，最終整合出一個最合適的答案。

面對複雜問題，採用平行思考的 AI 會同時構思 A、B、C 三條路徑，評估優劣，最後把最合適的答案交給用戶，這也被稱為多路徑推理 (Multi-Path Reasoning)。傳統 AI 往往只沿著一條推理路徑走到底，而平行思考的 AI 則會同時嘗試多種方法，就像一棵「思維樹」，每個分支代表一種可能的答案。最後，系統會在這些分支中挑選最合理的結果。

舉例來說，想像你問朋友：週末要去哪裡玩？有人會直接回答一個地方；而平行思考的人，則會同時想到「郊外踏青」、「市區美食」、「在家看電影」三種方案，進行分析之後，再提議最合適的一個。這有點像一個小型的頭腦風暴，AI 自己進行多方面思考過後，再提供用戶一個最合適的結果。這種方式讓 AI 的回答更有創意，也更接近人類多角度的思考。

為什麼 Deep Think 的收費這麼高？

Deep Think 目前僅提供給訂閱「Google AI Ultra」的用戶，每月費用約 249 美元 (其他方案請參閱這裏)。之所以定價這麼高，正是因為 Deep Think 的運作方式非常耗費資源：

• 運算資源密集：Deep Think 同時生成多條推理路徑，再進行比對，等於一次問題需要跑數倍的計算。這仰賴 Google 的高性能 TPU (專用 AI 晶片)，使得單次回覆的成本遠高於一般模式。
• 龐大的開發與訓練投入：模型經過數萬億 token 預訓練，並結合人類回饋式微調與嚴格的基準測試。為了讓它能處理高難度的推理題，Google 投入了大量研究資源。
• 市場定位明確：這一價格帶與 OpenAI、Anthropic 等競爭對手的高階訂閱相仿，鎖定的就是專業人士與需要尖端效能的使用者。
• 整合生態系價值：AI Ultra 不僅僅是 Deep Think，還包含 Flow、NotebookLM、Project Mariner 等高階工具，以及 30TB 雲端儲存、YouTube Premium 等服務。

換句話說，這筆費用不只是買一個 AI 模式，而是獲得一整套結合深度推理能力與多工具整合的高階生產力生態系。

AI 深度思考模式的未來

目前，Deep Think 僅提供給訂閱 Gemini Ultra 的用戶使用，而且每天的使用次數有限。開啟方式也很簡單，用戶只要在 Gemini App 裡切換到 Gemini 2.5 Pro，並啟用 Deep Think 模式，就能體驗到更深入的思考能力與多工具協作的回應。

不過需要注意的是，Deep Think 的回覆並非即時生成，系統可能需要幾分鐘才能完成推理。在等待的過程中，使用者可以先去做其他事，等到回覆準備好時，Gemini 會自動發送通知。而當次數用完後，則需等額度重置後才能再次使用。

根據外媒報導的推測，雖然目前 Deep Think 僅限高階方案，但 Google 過去曾將一些先進功能 (例如 Gemini Pro 與圖像生成的功能) 逐步下放給更多層級的用戶。如果這次也採取同樣策略，不僅能吸引更廣泛的使用者，對提升 Gemini 在專業人士與開發者市場的競爭力，也會是一大助力。