不再只是爬蟲！Browser Use 讓 AI「讀懂」網站
想像一個AI，不只是回答你問題，而是能幫你「打開網頁、點擊按鈕、搜尋資訊、整理結果」，甚至幫你買車票或找資料。這不是科幻，而是由開源工具Browser Use 實現的現實。這款新型 AI Agent像個數位助手，能操作網頁就像真人般靈活，遠超傳統爬蟲的資料擷取功能。在AI 走入應用的當下，Browser Use 正是通往未來網路互動的新入口。
為什麼要爬蟲？在 AI 時代扮演什麼角色？
在這個資訊爆炸的時代，資料就是燃料，無論是訓練自然語言處理（Natural Language Processing，縮寫作NLP）模型，還是發展推薦系統與生成式 AI，背後都依賴大量且多樣的網路資料作為支撐。這就是為什麼「網路爬蟲」成為不可或缺的技術之一。NLP 是現代人工智慧最活躍的領域之一，從語音助理、客服機器人到翻譯工具、聊天機器人，背後都依賴強大的語言模型。這些模型的智慧來源，不是天馬行空的想像，而是從人類語言中「學」來的──而這些語言資料，大多來自網路爬蟲的長年蒐集。
舉例來說，現在熱門的 AI 語言模型如 ChatGPT、Claude 等，需要從維基百科、技術文章、問答論壇（如 Stack Overflow）、產品 FAQ 中擷取龐大知識，用來訓練模型使其「看得懂、回答準」。想像一下，如果沒有網路爬蟲，搜尋引擎就無法擷取各大網站的內容，也無從建立索引；進一步來說，AI 模型也就無法取得龐大語料、新聞、產品資訊或社群互動內容，來進行深度學習訓練。沒有資料來源，AI 就如同沒有地圖的導航系統──即便再聰明，也無法幫你到達目的地。
傳統爬蟲
網路爬蟲是一種自動化程式，它會瀏覽網際網路、下載網站內容並建立索引。它們的目標是「閱讀」網站上幾乎所有的網頁，以便在需要時快速提供相關資訊。這種程式之所以叫「爬蟲」，是因為它們像爬行般逐一存取網頁並收集資料。這些爬蟲通常由搜尋引擎（如 Google 或 Microsoft Edge 等）操作。搜尋引擎利用爬蟲收集的資料，搭配搜尋演算法，來回應使用者的搜尋需求，產生相關網頁清單推薦給使用者。
你可以想像網路爬蟲是圖書館的管理員，網頁就像一本本書。圖書館管理員負責紀錄書的「書名」、「出版日期」、「內容」等資訊，當讀者 (使用者) 上門時，可以提供讀者快速找到他們想要的資訊。
Browser Use 是什麼
Browser Use 是一個開源 (Open source) 工具，讓 AI Agent 像人類一樣與網頁互動。它可以瀏覽網站、點擊按鈕、填寫表單、提取資訊等，類似於 OpenAI 的 Operator，但免費且可高度客製化。 它不像傳統網路爬蟲只抓取資料，而是能模擬真實的瀏覽器操作，處理動態網頁內容。 雖然 AI agent 的概念早已不是新鮮事，但創辦人 Magnus Müller 和 Gregor Zunic 僅花了四天便打造出 Browser Use 的初版原型。他們成功突破了傳統 AI agent 在網頁操作上的種種限制，讓這項技術在開源社群中引發熱烈迴響。接下來，讓我們深入探索 Browser Use 的運作原理，看看它究竟如何實現這場技術革新。
Browser Use 怎麼「讀懂」網站
Browser Use 的網站解析與理解機制可分為以下幾個核心技術層面：
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模擬瀏覽器環境： Browser Use 採用如 Browserbase 或 Stagehand 等先進技術，以模擬真實瀏覽器環境（例如 Chrome），能完整載入包含 HTML、CSS 及 JavaScript 動態內容的網頁，而非僅限於靜態頁面資 料 (如單純 HTML)。藉由模擬用戶與網頁的互動行為，系統得以處理複雜的網站操作情境，如表單填寫與按鈕點擊等動作。
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解析 DOM 結構：系統會擷取並分析網站的 DOM（Document Object Model）結構，藉此將網頁內容拆解為各種可識別元素，例如標題、連結、表單欄位等。透過對這些結構的語義理解，Browser Use 能辨識特定的網頁元件（例如識別某一區塊為「搜尋欄位」或某個元素為「提交按鈕」），從而支援更具體且準確的操作指令執行。
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自然語言指令轉換： 使用者可透過自然語言輸入指令，例如：「前往 Google
並搜尋『AI 工具』，接著點選第一個搜尋結果。」Browser Use 內部的 Stagehand
組件會將這些高階語意指令轉譯為具體可執行的低階瀏覽器操作，包括滑鼠點擊、鍵盤輸入、元素定位等。
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與語言模型結合：Browser Use 支援與多種大型語言模型（Large Language Models, LLMs）整合，如 GPT-4o、DeepSeek 或 Claude。藉由語言模型對自然語言與網頁內容的深層理解，系統能執行如網頁摘要、特定資訊抽取（如價格、標題）或依據語意判斷下一步操作等任務，提升任務執行的智慧性與彈性。
- 動態內容處理：有別於傳統網頁爬蟲僅能處理靜態資料，Browser Use 具備處理 JavaScript 所驅動的動態網頁能力，使其能即時應對內容變動頻繁的應用場景，如即時新聞平台或電子商務網站。此特性大幅擴展了 AI agent 在實際應用中的適用範圍與價值。
Browser Use 可以做什麼
「去 Amazon 搜尋電腦螢幕，給我前三名評價最高的產品清單。」Browser Use 會開啟瀏覽器、前往 Amazon 並輸入「電腦螢幕」點擊搜尋。接著解析搜尋結果的 DOM，找到產品名稱、評價等資訊、整理出清單給你，甚至可以提供連結。不僅如此，還可以訂火車票或是找出你想要的網頁都是可行的。
相較於傳統爬蟲，Browser Use 就是圖書館裡的一個「超級管理員」。它不只翻閱書本（網頁）的目錄（HTML），還能看懂書裡的動態插圖（JavaScript 內容），並根據你的要求（自然語言指令）幫你找到特定資訊、填寫表格，甚至幫你按下「借書」按鈕。在這個資訊爆炸的時代，AI agent 不再只是單純回答問題的聊天機器人，而是能主動為你瀏覽網路、整理資訊、完成任務的智慧助手。而 Browser Use 的出現，正代表著這樣的未來已經不再遙遠──它已經開啟網頁，準備好替你行動了！