Sharktech 使用 AI VibeCoding 加速遺留系統遷移案例
Vibe Coding 作為一個整合 AI 工具的開發方式，特別適合前端開發領域，主要原因包括：
- 視覺導向的設計需求：前端工作高度依賴 UI/UX 的視覺元素，如布局、顏色方案、互動组件等。Vibe Coding 可以分析截圖、粗略程式碼和描述，快速生成符合風格的 HTML/CSS/JS 草案，減少從零腦力激盪的時間，讓開發者專注於邏輯優化。
- 快速迭代與原型建置：前端經常涉及反覆調整以匹配品牌一致性。AI 工具如 Vibe Coding 能處理重複性任務（如樣式遷移或響應式設計），加速遺留系統更新，尤其在五年未更新的舊碼中，AI 的智能生成可避免手動重寫的瓶頸。
在數位轉型浪潮下，軟體開發者常需面對將遺留系統功能遷移至現代平台的挑戰。這不僅考驗技術整合能力，更需確保使用者介面（UI）與體驗（UX）的一致性，以維持生產力和用戶滿意度。本文以一個實務案例為例，展示如何運用 AI 工具（如 Google 的 Gemini 以及 OpenAI 的 ChatGPT）高效整合舊版 EDM（電子報）寄送功能至新版部落格編輯系統。透過此策略，我們不僅縮短開發週期，還提升系統整體專業性和吸引力。以下剖析流程、成果與關鍵洞見，供開發從業者借鏡。
從遺留功能到現代化整合
舊版 EDM 系統設計初衷為內部團隊便捷工具，聚焦電子報寄送的核心邏輯，包括收件人設定、主題編輯與內容發佈。然而，新版部落格平台強調視覺化與智能輔助（如 AI 驅動的內容建議），舊版介面的簡樸風格易造成視覺斷層，影響用戶採用率。目標明確：保留舊版實用性，同時注入新版設計元素（如統一色系與互動工具），實現無縫融合。
策略框架：AI 時代下的精準遷移流程
為克服上述挑戰，我採用 AI 輔助的系統化方法，結合人工規劃與自動生成，確保效率與品質。流程如下：
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基礎架構建置：定義核心元素
先行在新版系統中規劃 EDM 所需欄位（如收件人清單、主題輸入與內容編輯器），並撰寫初步 UI 程式碼框架（HTML/CSS/JS）。此步驟為 AI 提供明確藍圖，避免輸出偏差，提升生成準確率。
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視覺基準捕捉：舊新介面對比
透過截圖記錄兩個系統的核心畫面，為 AI 注入直觀輸入：
- 舊版 EDM 系統：介面以功能為導向，包含寄送設定區、文字編輯器及操作按鈕（如「寄送」與「預覽」）。頂部導航與底部註解強調實用，但欠缺現代美學，易顯單調。
- 新版部落格編輯系統：採用 Vibing Coding 等高可用性主題，配備豐富工具列（A/B/I 格式按鈕）、側邊面板及 ChatGPT + Gemini 整合橫幅。右側動態圖像（如鯊魚視覺元素）增添活力，體現專業級 UX 設計。
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AI 驅動生成：智能程式碼迭代
上傳準備資料至 AI 平台，並發佈精準指令：「依據舊版 EDM 畫面與邏輯，生成符合新版部落格風格的 UI/UX 程式碼，參考指定檔案（如 CSS 樣式與 JS 模組）確保一致。」 AI 即時產出草案，包括優化 HTML 結構、CSS 美化（統一字型與響應式布局）及 JS 互動邏輯。這不僅加速原型建置，還注入創新元素，如 AI 輔助提示，提升介面吸引力。
另外，延續 EDM 遷移的成功經驗，SharkTech 進一步運用 Vibe Coding 來翻修平台當中的 FAQ（常見問題）部分，這是另一個長期沒有UI/UX的重要功能。先前並沒有 FAQ 介面，僅能從編輯器透過第三方工具產生之後貼上FAQ結構化資料，缺乏動態管理和現代視覺元素，導致內部管理與使用者查詢體驗不佳。新版需求則要求整合邊緣運算的快速載入，以及與 Vibing Coding 主題一致的 UI/UX，如可擴展的問題列表、即時編輯工具與 AI 輔助提示。
- 導入整合進去部落格文章的 FAQ 介面：採用折疊式設計，每個 FAQ 項目包含 Q（問題）和 A（回答）輸入區，配以「儲存」與「刪除」按鈕，底部新增「+ 新增 FAQ 項目」功能。左側導航整合文檔管理，頂部標題清晰，整體風格現代化。
成果量化：效率躍升與專業轉型
AI 輸出雖需輕微調整（如細調互動流暢度），但已奠定堅實基礎，讓 EDM 功能宛如新版原生組件。舉例，新介面保留寄送效率，卻融入視覺預覽與智能推薦，顯著提升用戶黏著度。
效益數據亮眼：傳統 UI/UX 設計可能耗時數日，AI 輔助僅需數分鐘輸入，即獲高品質原型，節省逾 70% 人力。加速專案交付，可以快速的更新前端的視覺設計(UI)和使用者體驗(UX)，還強化系統專業形象，助力團隊轉向高價值任務如邏輯優化與效能測試。
AI 應用的最佳實踐
此案例印證 AI 在軟體遷移中的戰略價值：它擅長處理重複設計，解放開發者創意。但成功取決於輸入品質——明確指令、視覺參考與檔案指引，能將準確率推升至 90% 以上。同時，強調後續審核：驗證程式碼安全、跨裝置相容，避免潛在風險。
在數位轉型加速的 2025 年，企業面臨的挑戰不僅是創新，還包括遺留系統的現代化升級。許多組織的舊系統經年累月未更新，導致前端工程師難以跟上快速變化的需求。SharkTech 全面導入邊緣運算，巧妙整合其核心技術——Workers、KV 與Edge邊緣快取，並借助 AI 工具如 VibeCoding（結合 ChatGPT + Gemini 的智能編碼平台），成功加速一項困擾前端團隊五年無法更新的系統遷移任務。